AWS 博客详解如何在 Amazon Bedrock 上使用 Grok 4.7 构建长周期智能体
AWS 发布教程指导开发者在 Amazon Bedrock 上利用 Grok 4.7 构建具备工具调用能力的长周期智能体。文章通过三个需搜索而非简单查表的复杂任务（故障诊断、维护调度、迁移预算）进行了 72 次运行测试，结果显示 xhigh 推理强度下准确率为 100%，而 low 强度以约八分之一的输出 Token 实现了 83% 的准确率。
推荐理由：原文通过构建工具调用智能体并对比不同推理强度下的表现，提供了在长周期任务中平衡准确率与Token成本的具体评估方法。