Meta 首席 AI 官汪滔：不会开源最强模型，但会继续发布优秀开源模型
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang（汪滔）表示出于安全与能力边界考量，通常不会开源最顶尖模型，但将继续发布优秀的开源模型。Meta 近日发布了开放权重模型 Muse Spark Open，官方称其为迄今最强的美国开放权重模型，但性能低于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。
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IT之家AI 评分6060
a16zAI 评分3838 Nathan Lambert 谈开源模型能否追赶前沿
Allen Institute for AI 前后训练联合负责人 Nathan Lambert，现正推出非营利开源 AI 实验室 Trillium。他加入 a16z 的 Lisha Li，讨论开源模型是否真能跟上前沿水平。当他告诉中国研究人员，一个普通的 OpenAI
MIT Technology Review · AIAI 评分4242 开源模型利弊权衡：Anthropic 称 GLM-5.3 存网络攻击风险
Anthropic 报告指出中国公司 Z.ai 发布的开源模型 GLM-5.3 存在重大网络攻击风险，引发关于前沿 AI 模型开放性的辩论。尽管目前闭源模型在 Artificial Analysis 排行榜上性能更优，但开源模型因可本地运行、成本更低且支持微调，在学术研究和数据安全领域具有独特优势。
IT之家AI 评分3333 英特尔 CEO 陈立武：中国前沿 AI 模型普及速度非常快
英特尔 CEO 陈立武表示，DeepSeek、Kimi 和 GLM 等中国前沿 AI 模型的 Token 成本较低且普及速度非常快。他坚定支持开源以提升效率，并认为市场将决定不同模型的应用场景。此外，陈立武预测量子计算可能在未来三到五年内走向主流。
IT之家AI 评分3232 高通工程师质疑 Linux LTS 发行版在 AI 时代的适配性
高通工程师 Khem Raj 在 Linux Plumbers Conference 上质疑 Linux LTS 发行版在生成式 AI 时代的实用性，认为快速滚动更新更能应对激增的补丁提交。他指出滚动更新可减少补丁回溯、保持与上游分歧较小并加速安全修复，但面临认证挑战。Raj 建议重新评估 LTS 价值，并尝试利用生成式 AI 工具辅助维护 LTS 版本发布。
IT之家AI 评分3030 阿里巴巴蔡崇信：开源是欧洲发展 AI 的最佳选择
阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在都灵大会上指出，开源 AI 是欧洲摆脱对中美技术依赖的最佳路径。他呼吁欧洲建设本地算力基础设施，并利用庞大的工业数据训练模型以形成优势。蔡崇信对比了 OpenAI、Anthropic 等美国企业的闭源模式，强调中国侧重推动开源模型和公开研究成果的全球采用。
Simon WillisonAI 评分4040 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 开源许可
EmbeddingGemma 2 以 Apache 2.0 许可证发布，支持用户自行托管或迁移。该模型适用于需存储大量嵌入向量的场景，避免专有模型停服后重新计算的高昂成本。
DeepLearning.AIAI 评分2828 The Batch周报：GLM-5.3与Claude Mythos对比
本周《The Batch》中，Andrew 的信涵盖开源权重模型 GLM-5.3 在利用漏洞方面几乎追平 Claude Mythos（12% vs. 14%）。此外还包括：小米新的开源权重领导者、Gemini 3.8 Live、DeepSeek-V4.1-Flash、AREX agents
Sam AltmanAI 评分3333 Sam Altman 呼吁外部参与 AI 治理
AI 实验室之外的人应该对这项技术的发展拥有真正的发言权，并有明确的方式来判断其是否在安全地发展。标准应有助于防止权力集中，包括确保新公司和开源模型公司能够竞争。
Demis HassabisAI 评分2121 哈比斯强调开放生态与Gemma下载量
强大且安全的开放生态系统对于世界受益于 AI 至关重要。我们一直支持并大力贡献于开源和科学，从 Jax、Transformers、AlphaFold 到 Gemma 开放模型，后者目前的下载量已超过 3 亿次。以及标准
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分3030 Ai2 阐述开放科学如何保障 AI 可理解性
Ai2 通过发布 Olmo 3 等全开源模型及训练数据、代码和检查点，确立开放科学以保障 AI 系统的可理解性与独立性。外部研究机构利用这些资源验证了临床偏见、基准测试虚高及药物推理逻辑，证明完全开放是独立复现与扩展研究的关键。此举旨在降低对单一供应商的依赖，支持美国本土机构在 AI 研发中的广泛参与。