Gemini Live 助力 Garry Tan 项目
@garrytan 很高兴听到 Gemini Live 对你如此有效!看到你用它做的事情太棒了!cc @joshwoodward
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Ethan Mollick 指出在智能体时代选择 AI 需考量模型、应用和执行框架三个维度,同一模型在不同框架下表现差异巨大。当前三大前沿模型为 GPT-5.2 Thinking、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3 Pro,付费订阅才能解锁高级推理能力。
推荐理由:原文将AI使用拆解为模型、应用与执行框架三层,并给出各场景下的具体选型建议,帮助读者厘清智能体时代的工具差异。
Ethan Mollick 分析 AI 能力的“锯齿状”特征,指出尽管模型在数学和诊断上超越人类,但在记忆和视觉任务上仍有短板。他引用 Google Nano Banana Pro 为例,说明图像生成质量的提升打破了制作高质量演示文稿的瓶颈,使 NotebookLM 能直接生成多样化风格的幻灯片而非依赖代码。文章认为关注此类瓶颈的突破比单纯看基准测试更能预测 AI 对工作的实际影响。
Ethan Mollick 对 Google 新发布的 Gemini 3 模型进行了深度实测,指出其能力已远超三年前的 GPT-3。他利用配套工具 Antigravity 让 AI 自主构建交互式游戏、管理多智能体工作流,并成功完成了一篇包含原创假设与统计分析的“博士级”学术论文草稿。
推荐理由:作者通过实测展示了 Gemini 3 在自主编程、多智能体协作及复杂学术任务中的具体表现,为理解 AI 从聊天机器人向数字同事的演变提供了直观案例。
Ethan Mollick 发布了最新的 AI 使用指南,指出约 10% 的人类每周使用 AI,并依据 OpenAI 的使用数据区分了免费与高级模型的适用场景。