Ethan Mollick 发布最新 AI 工具使用指南，指出当前“使用 AI”已从简单聊天转向具备规划与执行能力的智能体系统。对于低风险日常问答，免费默认模型即可满足需求；但在医疗或法律等高风险领域，建议使用 Claude Opus/Fable 或 ChatGPT GPT-5.6 Sol 并开启高思考模式以降低错误率。
推荐理由：作者基于实测对比了不同场景下的模型选择与智能体配置，提供了从基础聊天到接管本地电脑的具体操作建议。
我们向加速罕见病治愈方案的研究人员提供高达 $50,000 的 Claude 使用额度资助。这是我们在“AI for Science”计划下的首次定向征集，该计划支持科学家利用 Claude 加速发现进程。
Ethan Mollick认为AI模型发布频率和能力提升速度正在加速，导致传统“聊天机器人”协作模式逐渐被自主执行长任务的“智能体”取代。他引用METR、GDPval及Epoch的研究指出，前沿模型如Opus 4.7和Fable已能独立处理耗时数周的人类工程任务，且成本可控。
Modal 宣布与 Anthropic 新发布的 AI 科研工作台 Claude Science 集成，为生命科学研究者提供按需扩展的计算基础设施。当研究人员在对话中运行蛋白质结构预测或分子筛选等计算密集型任务时，工作负载会自动路由至 Modal 沙箱以获取 GPU 或高并发 CPU 资源，而无需手动配置环境。
推荐理由：原文展示了 Claude Science 如何自动路由计算密集型生物工作负载至 Modal，为科研人员提供无需配置基础设施的弹性算力支持。
这是一种与 Claude 交互的新范式，它显著地与其他全组织的人类活动更加“内联”（inline）。一旦你完成所有幕后工程工作使其“开箱即用”（例如跨工具、集成、计算环境、记忆等），
Together AI 对 Kimi K2.7 Code 和 Claude Fable 5 进行落地页生成对比实验，结果显示 Kimi 平均成本比 Fable 低约 16 倍，整体成本低 94%。
这是一个超令人兴奋的发布 - Claude Fable 5 与 Mythos 底层模型相同，但增加了安全防护措施。基准测试表现优异，在所有项目上均以显著优势处于 SOTA 水平，但我补充一点，*从定性角度看*，这也是一个值得视为大版本升级的阶跃式进步
Ethan Mollick 对首个 Mythos 级公开模型 Claude 5 Fable 进行了深度实测，指出其在复杂任务上显著超越以往模型，能连续工作数小时并自主启动子智能体进行研究与验证。
推荐理由：作者通过实测展示了模型在长时自主执行和多智能体协作上的能力跃升，并提出了从“操作者”到“委托者”的人机关系变化观点。
Ethan Mollick 发布新书《Co-Existence》，主张在 AI 智能体时代人类应学会与有时优于自己的 AI 协作。书中指出 Anthropic 报告 AI 已编写其 80% 代码，开发者产出提升 8 倍，且新式编程代理导致代码量激增 17 倍。Mollick 强调尽管 AI 能力存在“锯齿状前沿”，人类仍可通过审慎使用 AI 实现繁荣发展。
Anthropic 工程师 Thariq Shihipar 总结了在 Claude Code 中大规模使用“技能”（Skills）的经验，将内部数百个活跃技能归纳为库/API 参考、产品验证、数据获取等九大类别。
推荐理由：原文基于 Anthropic 内部数百个技能的使用经验，梳理了九类常见场景与编写技巧，为构建高效 Agent 工作流提供了可复用的方法论。
Anthropic 在 Claude Code 中发布动态工作流（Dynamic Workflows），允许 Claude 即时编写定制化的 JavaScript 脚本以协调子智能体（subagents）。
推荐理由：官方详解动态工作流机制与六大模式，提供从代码迁移到深度研究的实战案例及Token预算技巧。
Anthropic Claude Code 团队成员 Thariq Shihipar 建议将 HTML 作为主要输出格式以替代 Markdown，利用其更高的信息密度、视觉清晰度和易分享性来优化复杂任务的沟通效率。
推荐理由：作者分享了在 Claude Code 中用 HTML 替代 Markdown 的具体场景与提示词，展示了如何利用富文本特性提升信息密度和交互性。
个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年在大语言模型前沿领域将尤为关键。我非常兴奋能加入这里的团队并重返研发工作。我对教育仍怀有深厚热情，计划适时恢复相关工作。
分享个人近况：我将在 Anthropic 启动一个新的研究项目。对此非常兴奋！实现 AGI 良好发展需要许多条件，对齐只是其中之一。更多细节稍后公布……
Claude Code 团队指出 Prompt Caching 是长运行智能体产品可行性的关键，能显著降低延迟和成本。文章分享了静态内容前置、通过消息而非修改系统提示词传递更新、会话中不切换模型或工具集等优化策略。此外，还介绍了利用 defer_loading 处理 MCP 工具以及通过共享父级前缀实现无缓存破坏的上下文压缩方法。
推荐理由：原文详细拆解了 Claude Code 围绕 Prompt Caching 的架构设计，提供了避免缓存失效的具体工程模式。
自动化对齐研究（AAR）可以是自下而上的（研究人员逐步自动化其现有工作），也可以是自上而下的（我们将特定子问题拆分给 AI 解决）。我们的大部分工作属于前者（例如使用 Claude 进行编码），但这项工作关注的是后者。
Anthropic 研究员 Jan Leike 在 X 平台发布了一条关于 AI 对齐研究的观点性内容。该推文表达了作者对当前对齐领域进展的个人看法或行业判断。
Anthropic Claude Code 团队分享了智能体工具设计的核心原则，强调需根据模型自身能力塑造工具并持续迭代。
推荐理由：原文通过 AskUserQuestion、Task 和 Guide Agent 等案例，展示了 Claude Code 如何根据模型能力演进调整工具设计。
Ethan Mollick 认为当前 AI 的能力过剩主要源于聊天机器人界面带来的认知负担，而非模型本身局限。他通过引用金融专业人士使用 GPT-4o 的研究指出，杂乱文本和过度交互抵消了生产力增益，而 Claude Cowork 配合 Dispatch 以及 OpenClaw 等智能体工具，通过让用户在熟悉的应用中指挥本地文件操作，提供了更高效的交互范式。
向 Anthropic 致敬，他们没有退缩
Ethan Mollick 指出在智能体时代选择 AI 需考量模型、应用和执行框架三个维度，同一模型在不同框架下表现差异巨大。当前三大前沿模型为 GPT-5.2 Thinking、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3 Pro，付费订阅才能解锁高级推理能力。
推荐理由：原文将AI使用拆解为模型、应用与执行框架三层，并给出各场景下的具体选型建议，帮助读者厘清智能体时代的工具差异。
有趣的趋势：在 2025 年期间，模型的对齐程度大幅提升。自动化审计发现的未对齐行为比例不仅在 Anthropic 下降，GDM 和 OpenAI 也是如此。
Ethan Mollick 详细评测了由 Opus 4.5 驱动的 Claude Code，展示其如何通过“压缩”上下文、加载 Skills 和创建子代理（Subagents）实现长达数小时的自主复杂任务执行。文章指出这些新式 AI 编程工具虽界面简陋且面向程序员，但具备处理非代码知识工作的潜力，并介绍了通过 Claude Desktop 降低使用门槛的方法及潜在安全风险。
推荐理由：作者通过实测展示了Claude Code的自主工作流与技能机制，为普通用户提供了理解新一代AI编程工具实际能力边界的直观参考。
Ethan Mollick 分析 AI 能力的“锯齿状”特征，指出尽管模型在数学和诊断上超越人类，但在记忆和视觉任务上仍有短板。他引用 Google Nano Banana Pro 为例，说明图像生成质量的提升打破了制作高质量演示文稿的瓶颈，使 NotebookLM 能直接生成多样化风格的幻灯片而非依赖代码。文章认为关注此类瓶颈的突破比单纯看基准测试更能预测 AI 对工作的实际影响。
Anthropic 针对我们的安全缓解措施设有漏洞赏金计划，例如针对 CBRN 风险（我们的负责任扩展政策要求我们有效缓解此类风险）。如果你对此感兴趣，请注册！你可以通过突破我们的防御来助力 AI 安全并获得报酬。
有人问我们如何让 Opus 4.5 更对齐。 有很多细节我们计划撰写，但最重要的是，对齐研究人员深度参与后训练，并拥有很大的修改自主权。
Claude 的对齐工作取得了更多进展！
Ethan Mollick 发布了最新的 AI 使用指南，指出约 10% 的人类每周使用 AI，并依据 OpenAI 的使用数据区分了免费与高级模型的适用场景。
Anthropic 正式发布 Claude Sonnet 4.6 模型。该版本由 Jan Leike 宣布，标志着公司最新一代中型模型的上线。
值得注意的是，Sonnet 4.5比之前的模型更频繁地口头表达评测意识。这是否使我们的结果无效？我们基于模型内部机制进行了一次审计，答案是“可能有一点影响，但大部分没有”。
如果你想进入对齐研究领域，我认为这是最好的途径之一。一些往届研究员完成了我今年见过的最有趣的研究，且超过 20% 的人最终全职加入了 Anthropic。申请截止日期是本周日！
Jan Leike 在 X 上发布了关于 AI 安全对齐领域的最新研究成果或观点。该动态聚焦于提升模型行为与人类意图一致性的技术路径。
Claude 4 有太多值得喜爱之处！我最喜欢的一点是，该模型如此强大，以至于我们必须根据 Anthropic 的负责任扩展政策启用额外的安全缓解措施