在 Amazon SageMaker AI 上通过知识蒸馏构建高效智能体

文章介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上使用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体，将前沿模型行为迁移至小模型。该方法仅需教师模型的文本输出，无需访问权重或 logits，适用于闭源 API 场景。通过生成并筛选高质量多步轨迹进行监督微调，可在保持性能的同时显著降低推理成本与延迟。