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vLLM 官方博客· Aaron Hao, Sumanth Hegde, Gal Meirom, Istvan Haller, Kourosh Hakhamaneshi, Gavin Parnaby, Moein Khazraee, Omri Kahalon·· 2026-08-22AI 评分58

vLLM 发布基于 RDT 的大规模分片权重传输引擎

Large-Scale Sharded Weight Transfer with Ray Direct Transport (RDT) in vLLM

AI 导读

vLLM 推出利用 Ray Direct Transport (RDT) 的原生分片权重传输引擎,旨在解决在线 RL 中大规模模型权重同步的效率问题。该方案通过“记录张量”干运行生成分片计划,支持密集、MoE 及量化模型,并实现了预处理与传输的重叠优化。

来源:vLLM 官方博客 · vllm.ai