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DeepLearning.AI 解读 GLM-5.3 与 Claude Mythos 网络安全能力对比
An open model nearly matches Claude Mythos on cybersecurity capabilities: GLM-5.3 solves 12% and Claude Mythos 14% of ExploitBench exploi...
AI 导读
DeepLearning.AI 引用 Anthropic 数据指出，开源模型 GLM-5.3 在 ExploitBench 漏洞利用任务中解决率为 12%，接近 Claude Mythos 的 14%。此外，仅花费 $20.40 token 成本即发现了近期 Google Chrome 的一个安全漏洞。
推荐理由
原文引用 Anthropic 数据对比开源模型与 Claude Mythos 在 ExploitBench 上的表现，并提及低成本发现 Chrome 漏洞的案例。
来源：DeepLearning.AI · x.com