MIT研究：人工神经网络如何自主构建学习机制

MIT团队在PNAS发表论文，证明人工神经网络可通过简单规则自主重组连接以构建学习机制。该自组织网络利用类似梯度下降的策略优化突触基序，在图像分类任务中性能媲美传统反向传播模型。这一发现为理解生物大脑学习原理及开发更具生物学合理性的AI系统提供了新路径。