VeRL-Omni v0.2.0 发布：提升扩散模型 RL 训练速度并稳定全模态训练

VeRL-Omni v0.2.0 通过引入请求级批处理和 V1 训练器，将 Qwen-Image FlowGRPO 的生成时间从 226s 降至 108s，GPU 利用率提升至约 100%。该版本还构建了基于可复用适配器、FSDP2 和 vLLM-Omni 的稳定全模态训练栈，支持 SD3.5 Medium 等模型的 LoRA 微调与异步奖励计算。