vLLM 官方博客· Sunita Nadampalli (AWS)·2026-10-12 08:00· 7 天前精选AI 评分62

vLLM 推出双向 KV 传输以优化多轮智能体工作负载 TTFT

Improve TTFT for Multi-Turn Agentic Workloads with Bi-Directional KV Transfer in vLLM

AI 导读

vLLM 发布双向 KV Cache 传输功能，允许预填充节点复用解码节点保留的 KV 块，从而减少多轮对话中的重复计算并降低首 Token 时间（TTFT）。

推荐理由

vLLM 引入双向 KV 传输机制，通过复用解码节点缓存显著降低多轮智能体工作负载的 TTFT，为长上下文场景提供可落地的性能优化方案。

来源：vLLM 官方博客 · vllm.ai