HPE 提出将 AI 从支出转化为资产的经济模型

HPE 指出当 AI 工作负载进入生产环境且需求稳定时，拥有算力容量比按请求付费更具经济性。企业需评估未来 12-18 个月的需求稳定性及利用率，以找到所有权优于消费定价的临界点。通过建立运营模型确保容量持续高效利用，AI 可转变为可预测、可优化的战略基础设施资产。