哈佛研究：AI编码代理生成更多代码但未增加软件产出

哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton通过分析Jellyfish聚合的700多家企业数据发现，尽管AI编码工具能高效生成大量代码，但人工代码审查成为显著瓶颈，导致企业并未因此增加软件产出或减少员工数量。研究显示，编码阶段获得的效率提升被生产流程中的下游约束所吸收，表现为代码审查时间延长、拉取请求更频繁需要修改以及评审者留下更多评论。