LangChain 解答 Agent Evals 常见疑问

LangChain 团队基于 LangSmith 平台解析智能体评估（Agent Evals）的核心问题，涵盖离线与在线评估的区别及四种主要评估器类型。文章建议从分析 Trace 入手构建小规模数据集，通过持续添加失败案例形成改进闭环，并指导用户利用代码检查或 LLM 裁判监控生产环境质量。