深度学习与 Keras 解码宇宙信号

深度学习正被应用于天体粒子物理学，以处理 Pierre Auger Observatory、IceCube 等巨型观测站产生的海量数据。这些方法利用 Keras 框架分析纳米级分辨率的波形信号，旨在提升仪器灵敏度并揭示暗物质等宇宙极端现象背后的隐藏模式。