MIT博士生Alex Zhang谈递归语言模型与智能体蜂群的未来

Latent Space访谈了MIT博士生Alex Zhang，探讨其关于递归语言模型（RLM）和大规模多智能体系统的研究。Zhang认为未来的“语言模型”可能是隐藏在简单界面下的智能体蜂群，并指出当前前沿模型存在巨大的能力过剩。他详细解释了RLM如何通过上下文卸载、代码执行和递归子代理调用来解决长上下文和组合泛化问题，并讨论了OpenAI的10,000个智能体实验及Kimi的多智能体方法。