MIT 研究人员开发多模态 AI 模型，结合 3D 原子结构与自然语言优化材料发现

MIT 团队在 Nature Communications 发表研究，推出一种结合 3D 原子结构与自然语言的多模态 AI 模型。该模型通过对比学习生成晶体结构的统一描述，能比纯文本模型更准确地识别固态锂离子电池电解质等候选材料。这一方法让 AI“看见”几何结构，有望加速新材料的发现与设计过程。