MIT 推出 UQ-DAAAM 系统修正机器人模糊记忆

MIT 研究人员开发 UQ-DAAAM 系统，通过量化不确定性并融合多视角描述来自动修正机器人存储的错误对象标签。该系统利用视觉语言模型和启发式算法实时优化内存条目，将对象描述的歧义解决率提升至约 92%，并使描述准确率较现有技术提高 5%。