Ethan Mollick展示AI预测指数时间假设难题
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Ethan Mollick展示AI预测指数时间假设难题
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AI 综述
Ethan Mollick 在 X 平台展示了一项实验,要求 Claude Fable 和 GPT-6 Astra 在不查阅资料的情况下预测“指数时间假设”(Exponential Time Hypothesis)何时能被解决。Mollick 指出,这一任务不仅展示了该话题的持久性,更凸显了即使对 AI 而言,预测 AI 自身的发展或相关理论突破也极具难度。 由于篇幅限制,Mollick 仅展示了部分模型的回答,未披露具体的预测结果或模型间的差异细节。
AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新
最新进展10月27日 21:01
Ethan Mollick 展示 AI 预测难题报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Ethan MollickEthan Mollick 展示 AI 预测难题
这永远不过时(也展示了即使对 AI 来说,预测 AI 有多难)“嘿 Claude Fable & GPT-6 Astra,在不查阅任何资料的情况下,你们认为我们何时能解决指数时间假设?”(由于篇幅限制,我只展示了部分回答)
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