AWS博客介绍Cartesia低延迟语音AI部署方案
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AWS博客介绍Cartesia低延迟语音AI部署方案
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AI 综述
AWS机器学习博客发布指南,介绍合作伙伴Cartesia如何利用状态空间模型(SSM)在AWS基础设施上实现低于100毫秒的实时语音交互。其Sonic文本转语音模型提供约90毫秒首字节延迟,支持44种以上语言及声音克隆;Ink模型具备原生轮次检测与流式转录能力。 部署方式因模型而异:Sonic作为Amazon SageMaker AI模型包通过AWS Marketplace交付,用户可将其部署至完全运行于虚拟私有云(VPC)内的SageMaker端点;Ink目前通过Cartesia API提供,用户可通过AWS Marketplace上的Cartesia Voice AI平台列表进行购买。
AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新
最新进展11月4日 00:40
Cartesia 基于状态空间模型在 AWS 实现超低延迟语音 AI报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 基于状态空间模型在 AWS 实现超低延迟语音 AI
Cartesia 利用状态空间模型(SSM)在 AWS 上实现低于 100ms 的实时语音交互。其 Sonic 模型提供约 90ms 首字节延迟的 TTS,支持 44+ 语言及 10 秒样本声音克隆;Ink 模型具备原生轮次检测与流式转录能力,优化对话体验。
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