NYU与UT Austin研究揭示AI文本难读模式

纽约大学与德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队分析了14个语言模型生成的文本，识别出六种导致AI文本难以阅读的语言模式，包括罕见词组合、长距离句法依赖及名词堆叠等。 该研究通过让模型在休闲对话、编程会话和议论文写作中生成文本来获取数据。结果显示，较小的开源模型如Llama和Olmo更接近人类写作风格，而Claude Opus 5.5在可读性上优于前代Opus 5。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。