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Artificial Analysis发布HealthBench Professional性价比前沿

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AI 综述

Artificial Analysis公布HealthBench Professional得分与单任务成本的帕累托前沿数据，显示该前沿上的所有模型均来自OpenAI。其中，GPT-6 Luna (max)以$0.004/task的成本获得61.9%的分数，性能仅比成本高达$0.27/task的GPT-6 Astra (max)低4分，但后者成本约为前者的67倍。这一对比表明，在追求高性价比的医疗专业基准测试中，OpenAI的GPT-6系列模型目前占据主导地位，且Luna版本提供了显著优于Astra版本的成本效益比。

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最新进展10月20日 07:03

Artificial Analysis 发布 HealthBench Professional 性价比前沿：GPT-6 Luna 以 $0.004/task 逼近 GPT-6 Astra 性能

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10月20日

07:03
Artificial Analysis
Artificial Analysis 发布 HealthBench Professional 性价比前沿：GPT-6 Luna 以 $0.004/task 逼近 GPT-6 Astra 性能
Artificial Analysis 数据显示，在 HealthBench Professional 得分与单任务成本（Cost per Task）的帕累托前沿上，所有模型均来自 OpenAI。GPT-6 Luna (max) 以 $0.004/task 的成本获得 61.9% 的分数，仅比 GPT-6 Astra (max) 低 4 分，但后者成本高达 $0.27，前者成本不足后者的 2%。

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