Meta发布Muse Spark Open开源模型，联手苹果实现Mac本地运行
先了解这件事
Meta 发布了名为 Muse Spark Open 的开源权重混合专家（MoE）多模态模型，总参数约 816B，每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口达 1M tokens。该模型专为编码和智能体工作流设计，Meta 称其为美国最强的开源权重模型。 在硬件适配方面，Meta 与 Apple 合作，演示了通过 MLX 框架在两台配备最新 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio 上本地运行该模型。TechCrunch 指出，本地运行需至少 1TB RAM，最佳配置为搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio；IT之家补充说明，用于演示的 512GB 统一内存版 Mac Studio 尚未正式发售，预计本月晚些时候推出，而现有 256GB 版本售价已超 1 万美元。 授权与服务方面，The Decoder 报道指出，许可证允许免费使用但要求标注“Built with Muse Spark Open”；年营收超过 2000 万美元的服务商若提供 API 服务需与 Meta 签署单独协议。目前该模型已上线 Amazon SageMaker JumpStart、Together AI 和 Modal。AWS 提示初期仅在 US East (N. Virginia) 和 US East (Ohio) 区域提供，且托管实例为多 GPU 配置，端点运行即产生费用；Modal 则采用按 token 计费的共享端点模式。 针对开源策略，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang（汪滔）表示，出于安全与能力边界考量，公司通常不会开源最顶尖的模型，但会继续发布优秀的开源模型。他透露，近日发布的 Muse Spark Open 虽被称为迄今最强的美国开放权重模型，但其性能低于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
事件进展
7 个进展
- 10月16日 09:25 · 1 篇报道Meta首席AI官称不会开源最强模型IT之家：Meta 首席 AI 官汪滔：不会开源最强模型，但会继续发布优秀开源模型
- 10月16日 08:41 · 1 篇报道Muse Spark Open在AA-Omniscience领先开源模型Artificial Analysis：Muse Spark Open 幻觉率最低
- 10月16日 02:15 · 2 篇报道Meta与Apple合作优化Muse模型Mac运行The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 在 Mac 上的运行表现
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Muse Spark Open模型上架SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 5 篇报道Meta发布Muse Spark Open开源多模态MoE模型Hugging Face Blog：Meta 发布 Muse Spark Open：816B 参数开源多模态混合专家模型
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Muse Spark Open 模型上线 Modal Auto EndpointsModal 官方工程博客：Meta 发布 Muse Spark Open 并上线 Modal Auto Endpoints
- 10月15日 08:00 · 1 篇报道Together AI上线Meta Muse Spark Open模型Together AI Blog：Together AI 上线 Meta Muse Spark Open 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceLatent Space 推出 High Taste Testers 节目并汇总 Muse Spark Open 等 AI 动态
Latent Space 启动新节目 High Taste Testers，聚焦旧金山午餐对话中的 AI 热点。Meta 发布开源模型 Muse Spark Open（816B MoE），获 Artificial Analysis 39 分；Reflection Beam 1.0（501B MoE）以 Apache 2.0 协议开源。
- IT之家Meta 首席 AI 官汪滔：不会开源最强模型，但会继续发布优秀开源模型
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang（汪滔）表示出于安全与能力边界考量，通常不会开源最顶尖模型，但将继续发布优秀的开源模型。Meta 近日发布了开放权重模型 Muse Spark Open，官方称其为迄今最强的美国开放权重模型，但性能低于周一发布的闭源前沿模型 Muse Wonder。
- Artificial AnalysisMuse Spark Open 幻觉率最低
Muse Spark Open (xhigh) 在 AA-Omniscience (25) 上领跑所有开源权重模型，其驱动力在于它是得分 30 分以上的开源权重模型中幻觉率最低的（24%）
- Artificial Analysis精选Meta 发布开源模型 Muse Spark Open
Meta 发布了拥有 816B 总参数（42B 激活）的开源权重模型 Muse Spark Open。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 39，被评为美国排名第一的开源权重模型。相比 Meta 此前发布的 30B 稠密开源模型 Muse Glimmer，Muse Spark Open (xhigh) 的得分高出 22 分。
- IT之家Meta 与苹果合作实现在两台 Mac Studio 上本地运行 Muse Spark Open
Meta 与苹果公司达成合作，演示了在两台配备 512GB 统一内存的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 框架本地运行开源权重模型 Muse Spark Open。
- IT之家精选Meta 发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计。
- TechCrunch · AI精选Meta 发布可在 Mac 运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布了名为 Muse Spark Open 的开源权重 AI 模型，宣称是美国最强大的此类模型，专为在 Mac 上运行而设计。该模型拥有 816 billion 参数和 1 million token 上下文窗口，原生支持多模态，适用于复杂编码任务和智能体工作流。尽管旨在本地运行，但需要至少 1 terabyte RAM，最佳配置为搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。
- The Decoder精选Meta 发布 Muse Spark Open 开源模型
Meta 推出 Muse Spark Open，称其为美国最强的开源权重模型，拥有 816B 总参数（42B 激活）、100 万 token 上下文窗口，支持文本、图像、视频和音频输入。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 在 Mac 上的运行表现
Meta 发布 Muse Spark Open AI 模型，并宣布该模型是同类中首个可在配备最新 MLX 框架的两台 Apple M5 Ultra Mac Studios 上运行的模型。Meta CEO Mark Zuckerberg 和 Apple CEO John Ternus 公开表示双方在此次发布中进行了合作，共同支持该模型在桌面端的高效运行。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 面向编码优化的开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 提供。该模型采用 MoE 架构，总参数 816B（激活 42B），支持 1M token 上下文窗口及文本、图像、音频等多模态输入。
- Hugging Face Blog精选Meta 发布 Muse Spark Open：816B 参数开源多模态混合专家模型
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个拥有约 816B 总参数、每 token 激活约 42B 参数的混合专家（MoE）多模态模型，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口达 1M tokens。
- Together AI Blog精选Together AI 上线 Meta Muse Spark Open 模型
Meta 的开源权重模型 Muse Spark Open 已在 Together AI 平台正式可用，作为 Day 0 发布合作伙伴，Together AI 提供该模型的 Serverless API 服务。
- Modal 官方工程博客精选Meta 发布 Muse Spark Open 并上线 Modal Auto Endpoints
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，现已通过 Modal Auto Endpoints 提供服务。该模型专为智能体编码和长周期任务设计，具备原生多模态理解能力和 1M-token 上下文窗口，支持代码编写调试、多步规划及故障恢复。
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