Artificial Analysis发布FrontierCode 1.1排行榜
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Artificial Analysis发布FrontierCode 1.1排行榜
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AI 综述
Artificial Analysis 发布了 FrontierCode 1.1 排行榜,该榜单基于 Cognition 的私有评估,测试模型在真实仓库中完成可被维护者合并的编码任务的能力。 数据显示各模型单任务成本差异显著,跨越两个数量级:GPT-6 Luna (max) 每任务成本为 $0.09(得分42%),而 Claude Fable 5.1 (max with fallback) 高达 $12.00。MiMo-V2.6-Pro 以 45% 的得分位于得分与成本的帕累托前沿上。
AI 根据报道生成 · 6 天前更新
最新进展10月13日 01:51
FrontierCode任务成本差异显著事件进展
2 个进展
- 10月13日 01:51 · 1 篇报道Artificial Analysis发布FrontierCode 1.1排行榜Artificial Analysis:Artificial Analysis 上线 FrontierCode 1.1 榜单
- 10月13日 01:51 · 1 篇报道FrontierCode任务成本与得分评测结果公布Artificial Analysis:FrontierCode任务成本差异显著
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- Artificial AnalysisFrontierCode任务成本差异显著
在 FrontierCode 上,单任务成本跨越两个数量级,从 GPT-6 Luna (max) 的 $0.09 到 Claude Fable 5.1 (max with fallback) 的 $12.00。四个模型位于得分与单任务成本的帕累托前沿:GPT-6 Luna (max) 得分为 42%,每任务成本 $0.09;MiMo-V2.6-Pro 得分为 45%
- Artificial AnalysisArtificial Analysis 上线 FrontierCode 1.1 榜单
我们推出了 FrontierCode 1.1 排行榜,这是 Cognition 的一项私有评估,测试模型完成编码任务的能力,其结果需能被真实仓库维护者实际合并。@cognition 于 2026 年 6 月宣布推出 FrontierCode 并进行了更新