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专有模型差异大且开源未必重叠

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先了解这件事

AI 综述

沃顿商学院教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）指出，大型专有模型之间在表现上存在显著差异，并非彼此高度相似。同时，他强调开源模型与闭源模型之间的能力重叠并不普遍，即并非每个开源模型都能覆盖或对应闭源模型的特定优势领域。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

最新进展10月31日 09:00

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日

09:00
Ethan Mollick
专有模型差异大且开源未必重叠
供参考，大型专有模型彼此看起来非常不同。（而且并非每个开源模型都与闭源模型有如此多的重叠）

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