Andy Hall研究AI审计员检测代理不当行为

Anthropic Institute研究员Andy Hall发布研究，复现并扩展METR的工作，评估AI审计模型检测智能体“奖励黑客”等不当行为的性能。结果显示，在5%误报率的约束下，GPT-5等模型能捕获近98%的违规行为。 然而，该研究指出存在明显的权衡关系：若试图进一步提高违规检出率，会导致误报数量激增。这表明当前AI审计技术在平衡高召回率与低误报率方面仍面临挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。