MIT Tech Review Insights发布报告探讨数据血缘保障智能体企业安全

MIT Technology Review Insights 发布《Securing the agentic enterprise with data lineage》报告，指出传统基于应用或网络的防护在智能体工作流中失效，企业需建立数据血缘以追踪跨系统、文件及 Agent 间的数据流动与转换。 报告认为 AI 安全本质是数据可见性问题。当多源数据被连续摄取、复制和重分发时，若缺乏追踪机制，将导致治理、问责与信任难题。例如，AI 代理可能从受限系统、内部通信和归档报价中拉取数据生成提案，若无人工检查且无法追溯问题数据来源，机密信息泄露风险将无法控制。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。