Reflection发布开源模型Beam，英伟达洽谈收购

1. 23:23
   AWS Machine Learning Blog精选

   AWS 发布 Reflection Beam 智能体编码模型的部署与调优指南

   Reflection AI 推出面向智能体编码的开源权重模型 Beam，拥有 501B 总参数和 23B 激活参数，支持 1M token 上下文。该文章详解了在 AWS SageMaker JumpStart 和 HyperPod Inference 上部署 BF16、FP8 或 NVFP4 版本的具体步骤，包括 GPU 容量规划、SGLang/vLLM 运行时配置及性能测试方法。

2. 21:31
   Artificial Analysis精选

   Reflection 发布开源模型 Reflection-3.7-70B

   Artificial Analysis 报道 Reflection 发布了其首个开源模型 Reflection-3.7-70B。该模型拥有 50B 总参数和 70B 激活参数，在 Artificial Analysis Intelligence Index 中得分为 42。

3. 21:31
   Artificial Analysis

   Beam 领跑美开源模型 Cyber 指数

   Beam 在 Artificial Analysis Cyber Index 上得分 34%，是我们测试过的领先的美国开源权重模型。得益于其 token 效率，它也与 GPT-6 Sol (Daybreak Blue) 一起位于 Cyber Index vs. Output Tokens per task frontier 上

4. 08:00
   vLLM 官方博客精选

   vLLM 发布 Reflection Beam 模型 Day 0 支持与优化指南

   vLLM 宣布从 Day 0 支持 Reflection 的 501B 参数 MoE 模型 Beam，并在 NVIDIA Blackwell 上完成优化。通过编码智能体自主优化，该实现使 batch-1 解码速度提升 2.71 倍，预填充速度提升 1.87 倍。

5. 08:00
   Hugging Face Blog精选

   Reflection 发布 501B 参数开源模型 Beam

   Reflection 发布了首个开源大语言模型 Beam，这是一个拥有 501B 总参数（每 token 激活 23B）的混合专家（MoE）模型，支持 1M tokens 上下文窗口并采用 Apache 2.0 许可证。

1. 06:46
   IT之家

   消息称英伟达洽谈收购或追加投资 Reflection AI

   据金融时报消息，英伟达正就收购美国初创公司 Reflection AI 或向其追加投资展开深入谈判。Reflection AI 专注于开发开放权重模型，英伟达此前已注资 8 亿美元，其估值达 250 亿美元。谈判可能采取“人才兼并”模式以绕开反垄断审查，双方有望在未来几周内敲定方案。

1. 20:11
   The Decoder精选

   Reflection 发布开源模型 Beam，主打低算力高性能

   AI 公司 Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，旨在以最小算力实现强性能，直接对标 DeepSeek 和 Qwen 等中国开源模型。该 MoE 架构模型总参数 501B，每 token 激活 23B，专注于编码、逻辑推理和 Agent 任务。

2. 14:28
   Latent Space

   AINews 汇总 Reflection Beam 等最新开源模型动态

   Reflection 发布文本专用 MoE 模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，面向编码与智能体任务，预计本月以 Apache 2.0 协议开放权重。

3. 03:33
   TechCrunch · AI精选

   Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，宣称以更低算力成本对标中国模型

   Reflection AI 正式推出其首个前沿开源权重模型 Beam，这是一款拥有 501B 总参数和 23B 激活参数的纯文本 MoE 模型。该公司声称 Beam 在高级推理基准测试中性能与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，但推理计算量减少 3-4 倍，且预训练使用了 23.8T tokens。

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