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智能体致CoT过长难追踪，协作方式需调整

2 篇报道1 个报道来源3 天前更新

先了解这件事

AI 综述

随着AI智能体大量调用其他智能体，思维链（CoT）长度激增至数千页，导致用户无法通过查看CoT来追踪模型走向。Ethan Mollick指出，这一变化使得CoT在智能体时代的价值骤降。 为应对可观测性缺失，Mollick建议改变与AI的协作方式：用户需主动要求中间输出和测试，并利用AI辅助排查发现的问题，以有效引导AI行为。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

最新进展10月15日 23:19
智能体链式推理过长难追踪

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. Ethan Mollick
    智能体链式推理过长难追踪

    过去，查看请求的 CoT 就能了解模型的走向，但随着大量智能体调用其他智能体，且即使是简单的智能体任务，CoT 也会长达数千页，这已不再可能。

  2. Ethan Mollick
    CoT价值骤降改变AI协作方式

    CoT（即使是被总结的CoT）在智能体时代价值的突然崩塌，改变了与AI协作的方式。有效地引导AI并获得可观测性，现在需要你要求中间输出和测试，并利用AI帮助来排查发现的问题。

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