离线运行OpenCode与Qwen编码实践
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离线运行OpenCode与Qwen编码实践
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AI 综述
Rittika Jindal 分享在无网络环境下使用开源工具 OpenCode 结合本地运行的 Qwen3.5 9B 模型进行代码开发的完整流程。该方案通过 Ollama 托管模型，支持文件编辑、测试运行及命令执行等离线任务。 Jindal 指出，虽然核心编码工作可离线完成，但下载新软件包或查询网络信息仍需网络连接，因此需先下载所有必要资源再断网操作。数据显示，Qwen3.5 9B 在 LiveCodeBench v6 得分为 65.6，BFCL-V4 为 66.1，模型下载约需 7GB 内存空间。
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最新进展10月27日 22:41
在喜马拉雅山麓使用 OpenCode 与 Qwen3.5 9B 运行离线 AI 编码智能体报道时间线
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10月27日
- Latent Space在喜马拉雅山麓使用 OpenCode 与 Qwen3.5 9B 运行离线 AI 编码智能体
作者在无网络环境下利用开源工具 OpenCode 结合本地运行的 Qwen3.5 9B 模型进行代码开发。该方案通过 Ollama 托管模型，支持文件编辑、测试运行及命令执行等离线任务。Qwen3.5 9B 在 LiveCodeBench v6 得分为 65.6，BFCL-V4 为 66.1，需约 7GB 内存下载量。
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