Property Finder修复Bedrock评估偏差降本86%

房地产平台 Property Finder 在 Amazon Bedrock 上通过构建专家标注的无偏基准并应用进化式提示词优化，成功修正了模型评估中的系统性偏差，实现了准确率提升且成本降低 86%。 此前，该团队发现其 96.8% 的评估标签直接继承自单一模型的预测结果，这种依赖导致评估体系存在严重偏差，无法准确反映模型真实性能。为解决这一问题，Property Finder 引入了人工专家标注建立独立的真值集，并结合自动化技术优化提示词，从而更精准地选择适用模型并控制推理成本。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。