AWS介绍结合AtScale与Bedrock AgentCore构建语义层
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AWS介绍结合AtScale与Bedrock AgentCore构建语义层
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AI 综述
AWS机器学习博客介绍了利用AtScale和Amazon Bedrock AgentCore为Agentic AI构建统一数据访问语义层的架构方案。该实践通过Semantic Modeling Language (SML)定义维度语义模型，并经由MCP协议暴露给Strands agent。 此架构旨在实现跨SQL、XMLA和MCP的一致查询能力，使AI代理能够基于统一的语义层进行数据交互。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 23:33
基于 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog基于 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic AI 语义层
该方案利用 AtScale 的维度语义模型与 Amazon Bedrock AgentCore，为 Agentic AI 提供统一数据访问。通过 Semantic Modeling Language (SML) 定义模型，并经由 MCP 协议暴露给 Strands agent，实现跨 SQL、XMLA 和 MCP 的一致查询。
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