Legora CTO谈法律智能体构建：模拟测试与间接评估

Legora CTO Jacob Lauritzen 阐述了在法律科技领域因数据隐私限制无法直接读取 Agent 执行轨迹时，如何通过模拟测试环境和间接指标来构建与评估智能体。他提到团队利用 Azure 部署以保障合规，并讨论了模型选择、引用准确率提升以及法律行业未来工作流的变化。 在 Latent Space 的访谈中，Lauritzen 进一步探讨了 Legora $8.8B 估值背后的产品逻辑与技术挑战。他指出，由于无法访问客户机密数据，团队需构建模拟强化学习（RL）环境进行评测。目前其模型已能处理约 60% 的法律工作，但剩余复杂任务仍需更强的智能支持。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。