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SageMaker Inference支持MIG GPU分区

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AI 综述

Amazon SageMaker Inference 现已支持利用 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术对物理 GPU 进行硬件级分区,允许在单个加速器上部署多个模型并隔离资源。该功能通过 inference components 实现,用户无需自行管理 Kubernetes 堆栈即可配置分区 profile。 此功能仅适用于使用 inference components 的端点,单模型端点、无服务器端点及异构实例池不支持分区。尽管实现了资源隔离,用户仍需按完整 GPU 实例付费,计费方式保持不变。

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报道时间线

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11月7日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker Inference 支持 NVIDIA MIG 实现 GPU 分区

    Amazon SageMaker Inference 现已支持利用 NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技术对物理 GPU 进行硬件级分区,允许在单个加速器上部署多个模型并隔离资源。该功能通过 inference components 实现,无需用户自行管理 Kubernetes 堆栈即可配置分区 profile,从而提升 GPU 利用率并降低推理成本。

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