微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型
微软宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。微软表示其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，并强调了科学规模化、模型-基础设施协同设计和数据规模化三项关键举措。
微软宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。微软表示其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，并强调了科学规模化、模型-基础设施协同设计和数据规模化三项关键举措。