微软取消与 Nscale 合作致其上市计划受挫
微软终止了与英国数据中心企业 Nscale 在埃塞克斯郡劳顿项目的合作,导致后者价值数十亿美元的上市计划遭遇重大挫折。Nscale 上月已提交 IPO 申请,招股书显示微软和 Anthropic 为其主要客户,公司合同总金额两年半内从 1 亿美元增至超 1,030 亿美元。
微软终止了与英国数据中心企业 Nscale 在埃塞克斯郡劳顿项目的合作,导致后者价值数十亿美元的上市计划遭遇重大挫折。Nscale 上月已提交 IPO 申请,招股书显示微软和 Anthropic 为其主要客户,公司合同总金额两年半内从 1 亿美元增至超 1,030 亿美元。
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦活动力荐微软 Surface Laptop Ultra,称其为耗时四年、数千名工程师投入的“倾注心血之作”。该笔记本基于 RTX Spark 平台,搭载 N1X 处理器与 RTX Blackwell 显卡,最高支持 128GB 统一内存。黄仁勋强调其核心优势在于本地运行 AI 智能体,可自主处理文件推理及图像渲染等任务,实现无需随身携带电脑的高效交互体验。
谷歌 DeepMind 董事长哈萨比斯警告,近期 AI 智能体发起的网络攻击是“前哨预警”,若不提升安全性,一至两年内可能演变成灾难性重大事件。微软总裁史密斯指出 AI 失控行为使 2026 年成为“令人警醒的一年”,呼吁出台新的 AI 安全法律与规则。双方均强调需建立动态认证机制,在保障安全的同时避免扼杀技术创新。
微软推出 Copilot for Legal,为全球商用客户提供超过 20 项面向法律工作的专用 AI Skills。这些技能以插件形式集成到 Microsoft 365 Copilot 中,主要在 Word 桌面版和跨应用智能工作区 Cowork 中使用,支持依据预设规则审阅合同、识别条款风险及生成草稿。
微软与卡内基梅隆大学联合发布“人工智能加速软件工程导师制”项目 PRAISE,旨在解决 AI 快速生成代码背景下初级程序员的成长困境。该项目借鉴护理行业“临床带教”模式,通过资深工程师结对指导,重点培养新人的系统思维、工程品味及判断力,而非单纯依赖手写代码。微软强调 AI 改变的是工作内容,人类仍需对软件质量与安全负责,学界与产业界需共同设计新的成长路径以应对架构设计与验证需求的变化。
微软研究院推出 StudentSim 系统,利用公开去标识化数据训练个性化“AI 学生”模拟器,以低成本评估 AI 导师教学效果。该系统在国际象棋任务中行为保真度达 0.5150、指导响应性达 0.9067,均优于 GPT-5.4 与 Maia2;经其反馈训练的 AI 导师准确率达 90.5%,显著高于基线。
英国竞争与市场管理局(CMA)拟认定微软在商业软件市场具有“战略市场地位”,此举可能赋予监管机构权力以干预微软将 Excel、Teams 及 AI 助手 Copilot 等产品捆绑销售的做法。
d1-ultra 在 AA-Omniscience-Decision 上实现了最高的非幻觉率,达到 85%,是 Microsoft-Decision-1 的 40% 第二高率的倍以上。与 d1 相比,更多的弃权导致准确率降至 32%,而 d1 为 41%。
Nvidia RTX Spark N1X 处理器搭载于 Surface Laptop Ultra 等高端笔记本,配备最高 128GB 统一内存与 6,144 CUDA 核心。
微软宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练,称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数规模达 2.8T,活跃参数规模 80B,在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上历经 38 天训练而成。微软表示其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍,并强调了科学规模化、模型-基础设施协同设计和数据规模化三项关键举措。
微软发布自研基础模型 MAI-Base-2,其 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼称该模型性能超过驱动 GPT-5.6 Sol 的模型,且训练算力仅为 OpenAI 的四分之一。
1/ 错过几天 AI 新闻?这是本周 Data Points 的内容。2/ Claude Haiku 5.5:提示词在 100K 以内时,每百万 token 价格 $0.10/$0.50,比 Haiku 4.5 便宜约 90%。速度极快且能力强大。3/ Microsoft-Decision-1:校准概率
微软研究院推出 Magnetar,一种能证明 Rust、Go 或 C 程序执行正确性的零知识虚拟机(zkVM)。它在保持通用性和仅依赖标准哈希函数(如 SHA-256)带来的抗量子安全性的同时,平均比现有最快同类系统快 10 到 39 倍,且证明可在约 12 毫秒内验证。
推荐理由:Magnetar 在通用性、效率和基于哈希函数的安全性上取得突破,为可验证计算提供了无需信任的实用路径。
Microsoft 与 Nvidia 联合优化 Windows,使 RTX Spark 笔记本支持通过“Get Started”两步安装 Hermes、Perplexity 等本地 AI 智能体。系统利用 Prism 模拟器解决 x64 应用兼容问题,并针对 Blackwell GPU 和统一内存进行深度调优,以平衡性能与响应速度。
微软为 Copilot 等 AI 智能体引入 Work IQ 知识编译引擎,在不升级底层大模型的前提下,将响应速度提升至原来的 4 倍,同时减少约 30% 的词元(Token)消耗。该功能依托 SharePoint 自动构建结构化知识库,现已向 Frontier Preview 租户推出,仅面向启用按使用量计费的用户开放。
微软创始人比尔·盖茨认为 AI 比核武器更危险且比核能更有用,强调其作为进化事件不同于 PC 或互联网。他警告若任由市场主导,最强工具将优先服务付费者而非最需要者,因此承诺未来两年投入十亿美元推动 AI 在医疗、教育和农业领域的普惠应用。此外,他预测 AI 驱动的网络攻击将在 2027 年成为重大威胁,但认为失控并非当前最紧迫问题。
The Information 报道称微软 Azure 部门总裁 Girish Bablani 要求内部降低 20% 的成本,尽管微软否认有正式降本策略。Azure 截至今年 6 月财年创收 1,019 亿美元,同比增长 40%,但资本支出同比激增 69% 至约 410 亿美元,主要源于 AI 数据中心扩张及人才竞争压力。
微软研究人员在《Nature》发表新论文,推出开源的概率偏差校正(PBC)工具,利用机器学习修正现有物理和 AI 气象模型中的系统性偏差。该方法可将可靠预报时间延长至两到六周,并在测试中将 ECMWF 物理模型的降水预测准确率提升 98%,温度预测提升 92%。PBC 仅需 CPU 即可运行,旨在帮助资源有限的气象机构低成本提升极端天气预警能力。
微软面向 Windows 11 26H1 推送 KB5127646 累积更新,版本号升至 Build 28000.3231。此次更新新增任务栏自定义选项,支持将任务栏放置在屏幕底部、顶部、左侧或右侧,并引入小型任务栏模式以适配小屏设备。此外,系统还优化了开始菜单布局、搜索体验及文件资源管理器性能,并默认关闭全新的管理员保护功能 Admin Guard。
彭博社预测到 2035 年云游戏市场规模将达 380 亿美元,AI 推高硬件需求使数据中心运行游戏更具成本效益。微软 XBOX 云游戏预计维持约 40% 份额,英伟达、腾讯等凭借基础设施获益。随着算力供给过剩导致价格下降,传统游戏主机将逐渐沦为面向少数发烧友的“相对不划算”选择。
微软股价收于 543.45 美元刷新历史纪录,自 6 月低点累计上涨逾 54%,市值增加约 1.4 万亿美元。受云计算业务营收增速创四年来新高及 AI 服务需求预期推动,72 名追踪分析师中 68 人建议买入,平均目标价达 584 美元。尽管近期反弹强劲,微软今年整体涨幅约 12%,仍落后于纳斯达克 100 指数同期 21% 的涨幅。
微软成立 XBOX Labs 团队,由 XBOX CTO 斯科特·范·弗利特牵头,专门探索 AI 在游戏开发中的应用。此前 Mod 制作者利用 Claude Opus 5.5 模型实现游戏内容混合、Windows PC 游戏向苹果芯片及浏览器移植等尝试,促使 XBOX CEO 阿莎·夏尔马在内部信中宣布组建该团队。
Xbox CEO Asha Sharma 宣布成立 Xbox Labs,旨在利用 AI 模型探索游戏反编译、重编译及跨平台移植。该团队将公开构建工具并与开发者共享成果,以应对玩家每年超 720 亿小时的游戏时长带来的技术变革机遇。
微软逆转办公AI策略,在新版Copilot应用中集成完整的Word、Excel和PowerPoint创建、编辑与协作体验,用户无需切换独立Office应用即可处理文件。
微软为 Excel 推出 Copilot 交互式画布,用户通过自然语言提示即可将工作簿数据转化为动态、自动更新的交互式报告。该功能与底层数据联动,无需手动调整图表或版式,目前面向 Microsoft 365 Insiders 开放。
据IEEE Spectrum报道,今年几乎所有94座美国核反应堆都获得了将AI整合进运营的机会,且大多数接受了部署。Atomic Canyon推出了NIVA核工业虚拟助手,Nuclearn已与65个以上合作伙伴合作;微软和英伟达也启动了覆盖核电站全生命周期的AI项目。AI快速采用的原因包括为数据中心供电的需求以及解决复杂法规和维护问题的能力。
微软计划于2026年10月中下旬在全球范围内停用新版Outlook中的Copilot主题功能,覆盖Windows、macOS及网页版。该AI界面定制功能因用户数量未达预期而被移除,同时“Wrap up your day”收件箱摘要功能也将下线。微软将在10月更新Outlook的Copilot体验,转向简化且以聊天为中心的设计,并改进导航与Work IQ控件。
微软发布新一代自研 AI 芯片 Maia 300,这是其第三代专门用于 AI 数据运算的芯片,计划明年部署超百万颗以支撑内部业务。该芯片采用台积电 2 纳米和 3 纳米工艺的 chiplet 架构,微软称其每兆瓦有效计算量比主流 GPU 系统高约 40%,单机柜功耗约 167 千瓦。
TypeSafe 发布 Jev 模型后引爆“决策 AI 模型”赛道,微软、OpenAI、Cloudflare 等厂商相继推出同类产品。这类模型不逐 Token 生成文本,直接返回概率结果,具有速度快、成本低的特点。在行业跟进的同时,Jev 也面临“抄袭”风波。
微软计划从 2027 年起将其 Azure Maia AI 芯片部署规模扩大至多吉瓦级别,使其成为公司所有产品的主要推理系统。Maia 200 已在美国、欧洲和澳大利亚运行 Microsoft Copilot,GitHub Copilot 和 Foundry 将于年底前跟进。
微软研究院发现长时间运行的AI研究智能体易陷入“想法盆地”,导致性能停滞。其提出的Fork-and-Flush方法结合并行分支与清空聊天上下文,在相同算力预算下使归一化平均得分提升66%。该方法在13项长时任务中表现优于单次运行及Best-of-4策略,且即便使用更强模型,定期重置上下文仍具价值。
Microsoft Research 发布研究系统 StudentSim,利用公开去标识化数据训练个性化 AI 学生模拟器,以加速 AI 辅导工具迭代。该系统通过 StudentSimEval 基准在象棋、英语写作和数学领域验证行为保真度与指导响应性,表现优于主流基线。StudentSim 旨在研发阶段提供反馈信号,并非替代教师或部署于课堂。
微软总裁 Brad Smith 呼吁紧急制定全球 AI 安全规则,并指出英国比美国或欧盟更适合主导这一进程。他批评自愿性监管不足,主张建立包括强制报告系统被恶意 AI 入侵、发布前需外部评估及设置“终止开关”等法律义务。
微软正式发布 Maia 300 人工智能芯片,计划于 2027 年部署。该芯片基于台积电 N2P 2 纳米制程,采用多芯粒设计,集成独立内存和 I/O 芯粒。其配备 288GB HBM4 内存,带宽达 18TB/s,FP4 算力最高可达 13.8 PFLOPS,SoC 功耗额定值为 950W。
微软宣布推出第三代自研 AI 芯片 Maia 300,旨在成为其产品和服务的主要 AI 推理系统。该芯片采用 TSMC N2P 工艺和 chiplet 架构,预计比主流 GPU 系统每兆瓦多处理 40% 的 token,并在满配下提供高达 Maia 200 7 倍的机架级吞吐量。
微软在 Edge 浏览器中推出“修复问题”AI 故障排查功能,该功能集成于设置中,形态类似聊天机器人。仅在用户主动启动并授权后,系统才收集当前会话的诊断数据与浏览器状态以生成建议,拒绝授权则不收集。微软强调数据收集非后台持续进行,且承认 AI 回答可能不准确,复杂问题仍需手动排查或寻求其他支持。
微软总裁布拉德 · 史密斯指出,目前 AI 受到的安全监管比牛奶和洗衣机更宽松。他呼吁业界制定更多安全规格,要求企业对失控智能体造成的损害承担责任,并设置“终止开关”以暂停运行。
三星电子通过长期供应协议锁定了明年近 80% 的存储芯片产能,包括高带宽内存 HBM。英伟达、谷歌、微软等科技巨头已排队下单,供应期普遍在五年以上。这一趋势正推动 AI 硬件供应链从即期交易转向订单导向型模式。
在特朗普宣布将人工智能重命名为“超级智能”后,Elon Musk、Marc Benioff、Jensen Huang 和 Satya Nadella 等硅谷领袖纷纷跟进。SpaceXAI 计划更名为 SpaceXSI,Salesforce 将 AIForce 改为 SIForce,Nvidia 承诺资助“超级智能研究”,Microsoft CEO 也在公开声明中采用新术语。
Amazon 跟随 Microsoft 宣布在与地方政府协商数据中心时不再使用保密协议(NDA),旨在缓解社区对 AI 基础设施的抵触。尽管部分观点认为短期暂停令影响有限,但此举被视为改善行业沟通、回应公众对电价及水资源担忧的关键第一步。