DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017:智能体任务表现优于大型竞品且成本大幅降低
DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在编码和智能体任务基准测试中性能超越 Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol 等更大竞品,同时单任务平均成本降至约 $0.20。
DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在编码和智能体任务基准测试中性能超越 Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol 等更大竞品,同时单任务平均成本降至约 $0.20。
DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,官方网页端、APP 与 API 已同步变更。新模型在各项基准测试中能力较上一版有明显提升,同时任务运行时间与输出长度均有缩短,使单次调用的综合成本下降。
推荐理由:原文说明了新版本在基准测试中的能力变化及成本优化细节,读者可据此评估其实际性能提升幅度。
在 DeepSeek V4.1 Flash 上,Vera Rubin 在每用户约 230 至 350 tok/s 区间内,每兆瓦吞吐量约为 GB300 的 3.4 至 3.6 倍,并在单台 4-GPU 服务器上达到每用户 906 tok/s,这是我们在排行榜上任何模型的最快结果
Artificial Analysis 在 AA-AgentPerf 上发布了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的初步测试结果。数据显示,该硬件在 DeepSeek V4 Pro 上的每兆瓦总吞吐量约为前代 GB300 NVL72 的 ~5.7x,在 DeepSeek V4.1 Flash 上约为 ~5.4x,在 GLM-5.2 和 Kimi K3 上分别约为 ~3.0x 和 ~2.8x。Vera Rubin 是 NVIDIA 的下一代架构产品。
MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 0813 上表现最强。在每用户 35 至 75 tok/s 区间,其每兆瓦吞吐量比 B200 高约 15% 到 40%,峰值达每兆瓦 94M tokens/s(对应每用户 33 tok/s),此水平 B200 需降至每用户 13 tok/s 才能达到。当每用户速度超过约 80 tok/s 时,B200
除了新的 DeepSeek V4.1 Flash 结果外,我们还在 AA-AgentPerf 中为 Kimi K3、GLM-5.2/5.3 和 DeepSeek V4 Pro 添加了 AMD 的 MI355X - 将其与我们在编码智能体工作负载上最新的 NVIDIA 系统结果进行比较。AA-AgentPerf 是我们的智能体推理性能
我们已将 DeepSeek V4.1 Flash 添加到 AA-AgentPerf,并提供了 NVIDIA 和 AMD 硬件的测试结果。在每用户 100 tokens/s 的条件下,NVIDIA GB300 以高达 261M tokens/s per MW 的吞吐量位居第一。AA-AgentPerf 是我们的智能体推理性能基准测试。它重放真实的智能
Ai2 开源了用于科学文献综述生成的模型 AstaBrief 及配套训练数据。该模型基于 Qwen3-8B,通过监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)构建,重点利用引用密度等统计信号过滤合成数据以提升证据接地能力。
推荐理由:原文公开了基于 Qwen3-8B 微调的科研报告生成模型 AstaBrief 及其训练数据,展示了通过优化 SFT 和 DPO 数据质量在保持引用准确性的同时实现约 3.5 倍推理加速的工程路径。
Ai2 开源了基于 Qwen3-8B 微调的 AstaBrief 8B 模型,专门用于将研究问题和检索到的文献片段转化为带引用的科学报告。该模型在 Asta 平台作为 Fast mode 上线,相比 Claude 驱动的 Thinking mode,平均生成时间从 178.5 秒降至 51.1 秒,速度提升约 3.5 倍。
推荐理由:原文展示了通过优化数据过滤而非复杂算法,使小模型在科学报告生成中实现显著提速并开源权重,为本地化部署提供低成本方案。
Together AI 在 DeepSWE 基准上对比了 DeepSeek V4 Pro 0813 和 Claude Fable 5,发现后者单次通过率更高但成本贵 90 倍。
推荐理由:通过 DeepSWE 实测对比两款模型的成本与能力差异,提供了基于互补性的级联路由策略以优化编程任务性价比。