黄仁勋力荐微软 Surface Laptop Ultra，称其为四年心血之作
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦活动力荐微软 Surface Laptop Ultra，称其为耗时四年、数千名工程师投入的“倾注心血之作”。该笔记本基于 RTX Spark 平台，搭载 N1X 处理器与 RTX Blackwell 显卡，最高支持 128GB 统一内存。黄仁勋强调其核心优势在于本地运行 AI 智能体，可自主处理文件推理及图像渲染等任务，实现无需随身携带电脑的高效交互体验。
#端侧
IT之家AI 评分3737 IT之家AI 评分2828 高通孟樸：终端侧 AI 作用凸显，智能体加速云端边缘协同
高通中国区董事长孟樸指出，终端侧 AI 正发挥重要作用，智能体的发展进一步加速了云端与边缘协同的趋势。AI 将主动调用应用和设备完成任务，推动计算体验从以应用为中心迈向以智能体为中心的新阶段。此前高通 CEO 安蒙透露，已有企业要求 2028 年推出支持 100B 参数模型本地运行的智能手机移动平台。
TechCrunch · AIAI 评分3535 Amazon devices chief Panos Panay sees a future where AI devices replace the need to use apps
Amazon SVP of Devices Panos Panay 在 TechCrunch Disrupt 提出环境计算愿景，认为 AI 设备将取代应用交互。伴随 Bee 系列可穿戴设备发布，这些设备通过传感器被动记录并处理音频，实时删除原始数据且加密转录以保护隐私。Panay 强调未来并非单一形态替代智能手机，而是由智能层连接多设备，让用户无需主动指令即可完成任务。
Ethan MollickAI 评分3030 19款手机模型性能超GPT-4
GPT-4曾整整一年稳居全球最强模型，我们当时还在争论是否有人能追赶上来，或者OpenAI是否掌握了某种无人知晓的秘密配方。如今，已有19款能在现代智能手机上运行的AI模型，其表现超越了GPT-4！
TechCrunch · AIAI 评分2020 Cerebras CEO 预测家用 AI 助手即将普及
Cerebras Systems CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示，人人拥有本地运行的个人 AI 助手的未来已不远。他引用 Meta 的 Muse 和 Instinct 等消费级 AI Agent 进展，预测这些助手将结合端侧与云端计算，具备支付能力并建立安全边界。
IT之家AI 评分3030 高通安蒙：AI 企业要求 2028 年推出支持 100B 模型本地运行的移动平台
高通 CEO 安蒙透露，已有 AI 企业要求其在 2028 年推出支持 100B 参数模型本地运行的智能手机移动平台。该端侧能力将显著提升本地模型体验及多智能体协同效果，并被视为推动下一轮智能手机“超级周期”的关键因素。
IT之家AI 评分2828 黄仁勋：英伟达因 Windows 95 与 DirectX 诞生，推动 AI 计算进入桌面环境
黄仁勋在旧金山发布会上表示，英伟达因 Windows 95 使 GPU 连接 PC 及 DirectX 发展而诞生。他提出将 Blender、Omniverse 和 CUDA 等工具与 AI 结合运行于同一台电脑，强调 AI 计算正从数据中心向开发者桌面环境延伸。英伟达计划通过高性能 GPU 和统一内存深化与微软 Windows 生态的结合，支持本地化 AI 推理与应用构建。
TechCrunch · AIAI 评分4242 Tony Fadell 解析第一代 AI 硬件失败原因及未来趋势
Tony Fadell 指出 Rabbit R1、Humane Ai Pin 等第一代 AI 设备因未解决用户痛点而失败，强调建立信任是普及关键。他预测成功的 AI 智能体需仅依赖端侧运行以保障隐私，并认为 Apple 凭借硬件优势最有可能实现这一愿景。
SemiAnalysisAI 评分7373 SemiAnalysis 分析机器人推理：端侧 vs 数据中心
SemiAnalysis 发布文章探讨机器人 AI 推理应位于端侧还是数据中心。文章指出由于实时性要求和硬件成本限制，当前前沿机器人模型参数规模远小于 LLM，且受限于网络延迟和抖动，多数公司选择将部分计算保留在机器人本体上。