跳到正文
10月18日周日
10月17日周六
  1. IT之家30

    英伟达 CEO 黄仁勋乐观回应近期 AI 概念股大跌:一切都会过去

    英伟达 CEO 黄仁勋针对近期 AI 概念股大幅下跌表示乐观,认为“一切都会过去”,AI 带来的深刻变革才刚刚开始。在费城半导体指数创 2008 年以来最长连跌纪录、CoreWeave 股价缩水约四分之一的背景下,他呼吁投资者关注基本面与第一性原理,坚信大规模硬件投资的回报将平息市场担忧。

10月16日周五
  1. IT之家45

    英伟达黄仁勋称 AI 芯片需求持续超过供应能力:几乎每天都有新订单涌入

    英伟达 CEO 黄仁勋表示,AI 芯片需求持续超过供货能力,新订单几乎每天涌入。尽管科技股抛售引发资金质疑,头部云服务商及硬件厂商仍下达巨额订单,最大客户规划周期排至两年后。黄仁勋指出电力、数据中心及元器件短缺是供给瓶颈,并反驳 OpenAI 等实验室需万亿营收的担忧,称其仅占计算需求的 25% 至 30%。

10月15日周四
10月14日周三
  1. TechCrunch · AI28

    Cerebras CEO 反驳 AI 末日论:呼吁关注潜力与合理监管

    Cerebras Systems CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上批评 AI 末日叙事,认为其忽视技术潜力并阻碍行业发展。他主张领导者应强调 AI 治愈癌症等积极前景,同时承认需对强大技术进行合理监管以平衡风险。Feldman 指出数据中心建设缺乏社区沟通加剧了负面舆论,并认为效率提升不会削弱对芯片的需求。

10月13日周二
  1. IT之家42

    英特尔 CEO 陈立武:未来两到三年 AI 硬件将持续短缺

    英特尔首席执行官陈立武预测,受供应链受限影响,未来两到三年 AI 硬件将持续短缺。他指出智能体 AI 普及推动 CPU 需求上升,AI 训练 GPU 与 CPU 配比已从 8:1 降至 4:1,带动英特尔数据中心业务营收同比增长 59%。此外,他认为中国前沿 AI 模型 token 成本显著更低,且量子计算有望在三至五年内走向主流应用。

10月12日周一
  1. IT之家42

    英特尔、博通 CEO 齐发预警:资金短缺可能成为 AI 发展最大瓶颈

    英特尔 CEO 陈立武与博通 CEO 陈福阳警告,尽管计算基础设施需求持续超过供应能力,但资金短缺可能成为 AI 发展的最大瓶颈。两人认为融资比半导体、存储和电力更可能阻碍 AI 扩张,且企业巨额投资后的回报存在不确定性。尽管担忧融资问题,他们仍看好短期内 AI 基础设施需求,预计供需失衡可能持续到 2029 年甚至 2030 年。

10月10日周六
  1. IT之家42

    马斯克 Terafab 自产芯片计划被指难度超送星舰上火星

    马斯克通过 Terafab 项目自主生产芯片的计划被多位行业人士质疑,认为实现高良率量产的难度可能比将星舰送上火星还大。该计划旨在建立完整芯片供应链并达成 1TW 算力规模,拟采用英特尔 14A 制程工艺。专家警告,芯片制造依赖长期技术积累,三星管理人员称调整设备至稳定量产状态至少需要 30 年。

10月9日周五
  1. IT之家30

    阿里巴巴蔡崇信:五年后 AI 将如今天的互联网,融入社会的每个环节

    阿里巴巴集团主席蔡崇信在 Wave by Vento 2026 大会上表示,五年后 AI 将像今天的互联网一样融入社会每个环节。他阐述阿里自 2023 年起聚焦电商与全栈 AI,并估算提升知识工作者生产力的总潜在市场规模约为 50 万亿美元。蔡崇信还强调中国公司的 AI 开源路径及硬件供应链优势,认为这是欧洲利用开源模型改进业务的机会。

  2. SemiAnalysis80

    SemiAnalysis 分析:中国 AI 安全体制优先追求速度而非前沿风险控制

    SemiAnalysis 指出中国 AI 安全体制实质上是“速度优先”而非“安全优先”,尽管官方文件提及前沿风险,但监管重点集中在内容合规与应用层。数据显示,2021 年至 2026 年间,中国九大领先开发者发布的 857 个模型中,仅 3.6% 附带公开的安全评估结果,且绝大多数在发布时未披露。

    推荐理由:原文通过统计中国头部实验室的发布记录与专家言论,指出其监管重心在于应用层而非前沿风险,为理解中美AI竞争格局提供了具体数据支撑。

10月8日周四
10月7日周三
  1. IT之家47

    华为徐直军回应美国同行呼吁放缓 AI 开发:中国模型更弱反而需要加快

    华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会回应美国同行呼吁放缓 AI 开发,指出中国开源模型进展透明但风险感知较弱,主张加快步伐以平衡开发与风险管理。此前 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫代伊发文呼吁管控前沿 AI,OpenAI 与马斯克表示认同,而英伟达 CEO 黄仁勋反对该观点,称安全与速度可兼得且冲突是“虚假对立”。

9月16日周三
  1. SemiAnalysis52

    SemiAnalysis反驳数据中心禁令阻碍美国建设论调:仅1.5GW容量受实质延迟

    SemiAnalysis指出尽管美国多地颁布数据中心禁令,但实际导致延迟的容量仅约2.3GW,远低于媒体渲染的规模。其分析显示,多数禁令因地理边界、豁免条款或项目进度原因未构成实质阻碍,且2027年美国数据中心IT容量预计将翻倍至38GW。该报告强调需区分“暴露于禁令”与“被禁令延迟”的项目,并预测随着AI实验室盈利增加,社区反对声音可能通过经济补偿得到缓解。

9月12日周六