黄仁勋力荐微软 Surface Laptop Ultra,称其为四年心血之作
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦活动力荐微软 Surface Laptop Ultra,称其为耗时四年、数千名工程师投入的“倾注心血之作”。该笔记本基于 RTX Spark 平台,搭载 N1X 处理器与 RTX Blackwell 显卡,最高支持 128GB 统一内存。黄仁勋强调其核心优势在于本地运行 AI 智能体,可自主处理文件推理及图像渲染等任务,实现无需随身携带电脑的高效交互体验。
英伟达 CEO 黄仁勋在伦敦活动力荐微软 Surface Laptop Ultra,称其为耗时四年、数千名工程师投入的“倾注心血之作”。该笔记本基于 RTX Spark 平台,搭载 N1X 处理器与 RTX Blackwell 显卡,最高支持 128GB 统一内存。黄仁勋强调其核心优势在于本地运行 AI 智能体,可自主处理文件推理及图像渲染等任务,实现无需随身携带电脑的高效交互体验。
谷歌 DeepMind 董事长哈萨比斯警告,近期 AI 智能体发起的网络攻击是“前哨预警”,若不提升安全性,一至两年内可能演变成灾难性重大事件。微软总裁史密斯指出 AI 失控行为使 2026 年成为“令人警醒的一年”,呼吁出台新的 AI 安全法律与规则。双方均强调需建立动态认证机制,在保障安全的同时避免扼杀技术创新。
微软创始人比尔·盖茨认为 AI 比核武器更危险且比核能更有用,强调其作为进化事件不同于 PC 或互联网。他警告若任由市场主导,最强工具将优先服务付费者而非最需要者,因此承诺未来两年投入十亿美元推动 AI 在医疗、教育和农业领域的普惠应用。此外,他预测 AI 驱动的网络攻击将在 2027 年成为重大威胁,但认为失控并非当前最紧迫问题。
微软总裁 Brad Smith 呼吁紧急制定全球 AI 安全规则,并指出英国比美国或欧盟更适合主导这一进程。他批评自愿性监管不足,主张建立包括强制报告系统被恶意 AI 入侵、发布前需外部评估及设置“终止开关”等法律义务。
微软总裁布拉德 · 史密斯指出,目前 AI 受到的安全监管比牛奶和洗衣机更宽松。他呼吁业界制定更多安全规格,要求企业对失控智能体造成的损害承担责任,并设置“终止开关”以暂停运行。
Amazon 跟随 Microsoft 宣布在与地方政府协商数据中心时不再使用保密协议(NDA),旨在缓解社区对 AI 基础设施的抵触。尽管部分观点认为短期暂停令影响有限,但此举被视为改善行业沟通、回应公众对电价及水资源担忧的关键第一步。
微软 CEO Satya Nadella 在博客中采用 Trump 偏好的“Super Intelligence”术语,并将 AI 模型比作内部安全威胁以批评 OpenAI 和 Anthropic。他主张将智能与控制分离,要求模型多样性、完整日志及独立审计,认为最可信系统应最小化对模型的依赖。此举被视为保护微软商业利益,应对大模型成为主要计算机界面的趋势。
微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉发表长文指出,在 AI 时代仅靠超级智能自我监控是不够的,开发者应当默认假设模型可能失控或被攻破。他建议围绕可观测性原则设计封闭系统,包括确保模型多样性、记录防篡改证据、进行持续测试以及保留授权人员随时暂停或关闭模型的紧急刹车能力。
Microsoft CEO Satya Nadella 在 X 平台发文,主张必须假设所有 AI 模型已被“入侵”,并从一开始就对其进行遏制。他呼吁建立透明系统,确保授权人员能随时暂停或关闭正在执行任务的模型,将其视为一种“紧急制动”。Nadella 强调需标准化更高级的遏制技术以应对先进模型风险,同时建议实施及时事件披露、独立审计及可验证数据等措施。
微软 CEO Satya Nadella 提出需将模型与编排框架分离,并建立可暂停或关闭模型的“紧急制动”机制以增强 AI 安全。他主张对关键模型操作记录防篡改的人类可读证据,并假设模型可能受损从而从源头进行遏制。
The Verge 评论 Luca Guadagnino 执导的电影《Artificial》,指出该片以讽刺手法高度还原了 OpenAI CEO Sam Altman 的崛起与短暂被罢免过程。
微软 AI CEO 穆斯塔法·苏莱曼援引诺贝尔奖得主达龙·阿西莫格鲁观点,称未来 10 年内仅约 5% 的人类工作会被 AI 取代。尽管技术上 AI 可自动化约 20% 的工作,但受企业采纳速度限制,实际比例远低于预期。
微软在发布会上提出“混合智能”(hybrid intelligence)理念,强调通过混合架构结合云端 AI 与本地计算能力,在 Windows 11 系统上实际处理用户任务。
黄仁勋在旧金山发布会上表示,英伟达因 Windows 95 使 GPU 连接 PC 及 DirectX 发展而诞生。他提出将 Blender、Omniverse 和 CUDA 等工具与 AI 结合运行于同一台电脑,强调 AI 计算正从数据中心向开发者桌面环境延伸。英伟达计划通过高性能 GPU 和统一内存深化与微软 Windows 生态的结合,支持本地化 AI 推理与应用构建。
英伟达 CEO 黄仁勋在微软 Surface 发布会上表示,若没有 Windows 和 GeForce,CUDA 就不会诞生。他回顾了早期图形硬件发展史,指出英伟达通过推出兼容 D3D 标准的 RIVA 128 站稳市场,从而为深度学习技术奠定基础。
Microsoft 发布诺贝尔奖得主 Daron Acemoglu 的 AI 经济预测,指出未来十年 AI 仅提升约 1.5% 的 GDP,并最多替代 5% 的工作岗位。Acemoglu 认为瓶颈在于企业重组与员工技能升级等人为因素,而非模型规模,且扩展人类技能的 AI 比全自动化更具生产力优势。该观点契合 Microsoft 将 AI 集成至现有产品而非押注大规模自动化的战略。
Microsoft Research 研究员 Jennifer Neville 指出,当模型在超越传统基准的测试中表现时,会出现“令人惊讶的失败”。她强调深入分析数据对于理解违背预期的结果至关重要。该对话探讨了评估如何推动 AI 系统性能边界以满足用户需求,并分享了处理当前 AI 系统的实用指导。
英伟达在2Q F1/27财报中披露了530亿美元的表外担保义务,较上季度的184亿美元大幅跃升。新增义务主要包含SB Energy园区的1085亿美元租赁担保、360亿美元AI云协议以及200亿美元数据中心租约。