Ai2 发布 olmo-eval：面向 LLM 开发循环的评估工作台
Ai2 推出基于 OLMES 标准的 olmo-eval 评估工作台，专为 LLM 开发中的频繁迭代设计。该工具支持智能体与多轮评估，允许按需选择轻量直接运行或容器隔离环境，并提供逐题对比分析以区分真实改进与噪声。
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Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分4545
Modal 官方工程博客AI 评分5050 Modal 开源 RL 后训练基础设施库，解决多节点权重同步瓶颈
Modal 发布开源库以解决 LLM 强化学习后训练的基础设施瓶颈。该方案通过 RDMA 技术将 Qwen3-8B 等模型的权重同步速度提升 100 倍，显著降低多节点集群成本。
Modal 官方工程博客AI 评分4545 Modal 向 Team 和 Enterprise 用户开放基于角色的访问控制（RBAC）
Modal 向 Team 和 Enterprise 计划用户开放基于角色的访问控制（RBAC），旨在为人类开发者和 AI Agent 提供精细化的权限管理。该功能以 Environments 为安全边界，支持 Restricted Environments 限制 Agent 仅能在指定环境内部署和管理资源，并集成审计日志记录操作行为。