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10月2日周五
  1. DeepLearning.AI15

    AI Dev大会:吴恩达等演讲

    Andrew Ng 的 AI Engineering Skills Map 指明了学习方向。AI Dev 则是聆听构建者真实经验的地方。Andrew Ng 和 Yann LeCun 将发表主题演讲。来自 Hugging Face、Google DeepMind 和 BlackRock 的工程师也将参与。11 月 30 日至 12 月 1 日,纽约市。立即获取

10月1日周四
  1. Latent Space80

    Gemini 4 Argon 发布:GDM 对标 Astra/Fable,支持 1M 输出

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,主打编码、企业知识工作和网络安全,在 19 项基准测试中 13 项取得 SOTA。该模型通过 Long Decode Continuation 实现最高 1M token 的输出限制,目前仅在 Fairwind Program 中向政府用户和可信网络防御者开放预览。

    推荐理由:汇总了 Gemini 4 Argon 的基准测试表现、定价策略及行业反馈,为评估其实际竞争力提供了多维度的参考数据。

  2. Latent Space82

    Latent Space 访谈 OpenAI 团队:Computer Use 进展与 Decisions API 发布

    OpenAI 团队在 Latent Space 播客中回应了关于 Computer Use 进展的质疑,指出当前技术已发生根本性变化,并介绍了新发布的 Dots、GPT-6.1 Sol 和 Agents API。团队还透露了受 Jev 启发的 Decisions API 开发细节,该 API 基于 Luna 模型实现低延迟并行推理,旨在支持快速分类和实时控制等场景。

    推荐理由:原文记录了 OpenAI 团队对 Computer Use 进展的复盘,以及受 Jev 启发快速推出 Decisions API 的内部决策过程。

9月30日周三
  1. Latent Space92

    OpenAI DevDay 2026:发布 Dots、GPT-6.1 Sol 及多项平台更新

    OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了语音智能体 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol 以及 Decisions API 等多项平台更新。Dots 是基于 GPT-6 Astra 的常驻智能体,可连接数千应用并执行自主任务;GPT-6.1 Sol 主打高性价比,价格仅为 Astra 的五分之一,在多项编码基准测试中表现接近顶级模型。

    推荐理由:汇总了 OpenAI DevDay 2026 发布的 Dots、GPT-6.1 Sol 及多项 API 更新,提供了定价、性能基准和独立评测数据。

  2. Anthropic23

    Anthropic 启动 AI 体验调研

    你对 AI 有什么期望?我们正通过 Anthropic Interviewer 启动一项新研究,旨在了解你使用 AI 的经历、希望它在你的生活及世界中扮演什么角色,以及你对构建 AI 的公司的期待。去年十二月,81,000 人告诉我们

9月29日周二
9月28日周一
  1. Mistral AI40

    Mistral AI 在慕尼黑开设新枢纽,推进欧洲工业 AI

    Mistral AI 在慕尼黑设立新枢纽,组建专门团队研发 Physics AI 和 Industrial AI。该中心将部署开源权重模型与主权计算基础设施,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力容量。Mistral 已与宝马、西门子能源及慕尼黑工业大学建立合作,聚焦碰撞模拟与空气动力学数字孪生等工业应用。

9月26日周六
9月25日周五
9月24日周四
9月23日周三
  1. MIT News · AI12

    MIT Poitras 中心设立 50 项奖学金支持精神疾病研究早期科学家

    Patricia 和 James Poitras 向 MIT McGovern 研究所捐赠 1000 万美元,通过 Poitras Center for Psychiatric Disorders Research 设立 50 项为期两年的研究生及博士后奖学金。该项目每年评选 5 名学者,旨在建立专注于重度抑郁、精神分裂症等精神疾病研究的长期人才梯队,以应对联邦资金缩减带来的挑战。

9月22日周二
  1. OpenAI36

    OpenAI 与数学家顾问组合作

    我们正与一个独立的数学家顾问组合作,以帮助 OpenAI 负责任地分享 AI 和数学领域的进展。该小组将就如何评估和传播新的数学成果、维护学术和专业标准以及构建工具提供建议

9月19日周六
9月18日周五
9月17日周四
  1. Sierra Blog32

    Sierra 获得 AIUC-1 认证

    Sierra 通过 Schellman 独立审计及 AIUC 测试,正式获得专为 AI 智能体设计的 AIUC-1 认证。该标准重点评估智能体在对抗性场景下的行为安全性,验证其防操纵与数据保护能力。此认证补充了 Sierra 现有的 SOC 2 Type II、ISO 27001 和 ISO 42001 资质,确保企业级智能体在全生命周期内的安全可信。

9月16日周三
  1. SemiAnalysis52

    SemiAnalysis反驳数据中心禁令阻碍美国建设论调:仅1.5GW容量受实质延迟

    SemiAnalysis指出尽管美国多地颁布数据中心禁令,但实际导致延迟的容量仅约2.3GW,远低于媒体渲染的规模。其分析显示,多数禁令因地理边界、豁免条款或项目进度原因未构成实质阻碍,且2027年美国数据中心IT容量预计将翻倍至38GW。该报告强调需区分“暴露于禁令”与“被禁令延迟”的项目,并预测随着AI实验室盈利增加,社区反对声音可能通过经济补偿得到缓解。

9月14日周一
  1. MIT News · AI28

    MIT 衍生公司 Atlas Building Composites 利用 AI 机器人将塑料垃圾转化为建筑材料

    MIT 衍生公司 Atlas Building Composites 开发 AI 驱动的机器人制造平台,通过无水塑料回收技术将一次性塑料转化为耐用建筑材料。其“Atlas Factory Stack”系统利用大规模复合增材制造生产房屋基础、甲板及桁架等部件,单个工厂单元每天可产出约一栋小型房屋的框架组件。该技术旨在解决住房短缺与塑料污染双重问题,目标是将废弃物转化为支撑10亿栋住宅的复合材料。

9月12日周六
9月11日周五
9月10日周四
  1. SemiAnalysis73

    SemiAnalysis 解析数据中心自建电力的六大执行挑战

    SemiAnalysis 发布报告指出,尽管 AI 实验室和超大规模云服务商已签署大量表后(BTM)发电订单,但此类项目在落地时面临从合同融资到孤岛物理运行的六大核心挑战。报告详细分析了空气许可审批耗时、天然气管道建设延迟以及设备供应链紧张等实际障碍,并探讨了燃料电池作为规避部分监管限制的替代方案及其自身的技术局限。