AI 日报 · 2026 年 10 月 16 日 · 星期五
SUPER INTELLIGENCE
Meta 发布 Muse Spark Open：816B 参数开源多模态混合专家模型
Meta 发布 Muse Spark Open，这是一个拥有约 816B 总参数、每 token 激活约 42B 参数的混合专家（MoE）多模态模型，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口达 1M tokens。
- Meta Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog
- Together AI 上线 Meta Muse Spark Open 模型Together AI Blog
- Meta 发布 Muse Spark Open 并上线 Modal Auto EndpointsModal 官方工程博客
- Meta 与 Apple 合作优化 Muse Spark Open 在 Mac 上的运行表现The Verge · AI
模型发布/更新
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 及 Bolt 系列开源模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL（120B 参数）及两款边缘模型 Bolt 74B-A9B 和 Bolt E4B，覆盖从企业服务器到本地设备的智能体部署需求。Super VL 在保持前沿精度的同时实现同类最快任务完成速度，支持私有数据后训练；Bolt 系列通过原生量化优化内存占用，适配 RTX/DGX Spark 等硬件运行本地代理工作负载。
- vLLM 宣布支持 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型vLLM 官方博客
- Artificial Analysis：Nvidia Nemotron 3.5 Super VL 成为美国领先开源权重模型Artificial Analysis
IT之家阶跃 Step 5 Preview 大模型权重开放，支持 100 万 token 上下文窗口
阶跃正式释放 Step 5 Preview 模型权重，包括 BF16 与 FP8 版本、技术博客及配套开源开发工具。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、每 token 激活参数仅 27B，支持 100 万 token 上下文窗口，原生支持文本与视觉输入，面向长程 Agent 任务设计。
产品发布/更新
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein 并集成至 Diffusers
Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein 模型，该模型在 Diffusers 中从第一天起即可运行，统一支持文本到图像、多参考图图像到图像以及新的边界框布局控制功能。
vLLM 官方博客一手跟进vLLM 发布对 Meta Muse Spark Open 模型的 Day 0 支持
vLLM 宣布与 Meta Superintelligence Labs 合作，为开源稀疏混合专家模型 Muse Spark Open 提供 Day 0 支持。
Google DeepMind一手另有 1 家信源报道Google DeepMind 推出 Antigravity 智能体科学工作台加速抗菌肽发现
Google DeepMind 发布 Google Antigravity 智能体开发平台，旨在通过单会话整合多数据库搜索来加速抗菌肽等新药发现。该平台集成 ProtNLM 模型预测蛋白质功能，并引入 Biomolecular Structure Viewer 实现研究人员与 AI 智能体在共享 3D 画布上的交互式协作。
行业动态
404 MediaAI 降低游戏逆向工程门槛致 decomp.dev 社区关闭
专注视频游戏逆向工程和反编译的网站 decomp.dev 宣布关闭，原因是 AI 工具大幅降低了反编译难度，导致社区无法区分人类主导与 AI 生成的项目。管理员 Encounter 指出，前沿模型如 GPT-6-Astra 使反编译变得 trivially easy，破坏了原本依赖长期协作的社区结构。
The Verge · AIThe Verge 实测 Eiliko 机器人玩具：数据存于中国服务器且易被黑客劫持
The Verge 记者 Sean Hollister 联合“意外黑客”Sammy Azdoufal 对 Eiliko 机器人玩具进行安全测试，发现其用户对话、个人画像及儿童照片等敏感数据未加密存储于中国服务器，且可被远程访问。
论文研究
The DecoderGPT-6-Astra 在理论物理基准测试中解决 49/50 个问题
最新研究显示，GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 基准测试中以平均每题不到 $3 的成本解决了 49 个理论物理问题，准确率达 98%。该测试聚焦于应用已知方法处理微调问题的“例行”研究工作，Anthropic Opus 5.5 以 92% 的准确率位居第二。尽管模型在具体计算上表现强劲，但研究者指出其在构建理论和判断问题趣味性方面仍无法替代人类专家。
IT之家上海人工智能实验室利用书生-S2大模型攻克三维Ghys猜想
上海人工智能实验室团队依托书生科学多模态大模型 S2（书生-S2），通过人机协同完成了困扰数学界 30 余年的三维 Ghys 猜想证明。北京大学董彬教授、刘若川院士团队利用 SHEAF 框架对证明进行了形式化验证，确认其正确性。
微软研究院发布 Magnetar：基于零知识证明的通用计算系统
微软研究院推出 Magnetar，一种能证明 Rust、Go 或 C 程序执行正确性的零知识虚拟机（zkVM）。它在保持通用性和仅依赖标准哈希函数（如 SHA-256）带来的抗量子安全性的同时，平均比现有最快同类系统快 10 到 39 倍，且证明可在约 12 毫秒内验证。
技巧与观点
vLLM 官方博客一手vLLM发布Bitwise-Consistent RL训练方案：解决DeepSeek-V4等模型训练推理不一致问题
vLLM团队提出一种新方案，通过让训练前向直接调用vLLM推理内核并修改内核逻辑，确保采样token的logprob在训练和推理侧逐位一致（diff=0）。在DeepSeek-V4-Flash实验中，该方法在保持91.3%基线吞吐量的同时实现了零差异，避免了因数值不一致导致的KL散度飙升和奖励下降；该流程已封装为Agent Skill开源，并成功迁移至Nemotron混合架构模型。