Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评分47
Microsoft Research 发布 Skala 1.1，在 GMTKN55 基准中获 32 项第一并集成至 CP2K
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
Microsoft Research 推出深度学习 DFT 模型 Skala 1.1，其训练数据量增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中有 32 个排名第一。该模型以 meta-GGA 计算成本实现超越全局杂化泛函的精度，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 现已支持 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流软件。
来源：Microsoft Research · microsoft.com