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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 5 天前AI 评分52

GitHub 发布基于 ModernBERT 的新密钥检测模型,误报更少且成本降低超 98%

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 推出新的密钥扫描管线,采用正则表达式生成候选项并结合微调后的 ModernBERT 分类器进行上下文评估,以区分真实凭证与相似字符串。该方案使仓库所有者加权接受率提高 11.5%,中位后推送扫描执行时间缩短 86%,服务成本较之前的 LLM 管线降低超过 98%。新模型通过 ONNX 格式导出并应用 8-bit 量化,实现了在保持高召回率的同时显著减少误报和推理开销。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog