GitHub推出基于ModernBERT的AI密钥检测模型
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GitHub推出基于ModernBERT的AI密钥检测模型
2 篇报道1 个报道来源5 天前更新
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AI 综述
GitHub 联合 Microsoft Applied Sciences 推出基于 ModernBERT 的分类器，旨在将推送保护扩展至非结构化密钥。该模型能在 2 毫秒内评估候选密钥批次，GitHub 称预计可将可预防的泄露密钥数量增加一倍以上。 目前该功能处于私有预览阶段，计划于本月晚些时候向拥有 GitHub Secret Protection 的企业云和 Teams 组织开放，使用时将消耗 AI 额度。即日起，已启用 AI 密钥检测的组织将自动更新至新模型；由推送后扫描触发的警报仍包含在原有的密钥扫描购买服务中，不额外收费。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展10月14日 01:56
GitHub 发布基于 ModernBERT 的新密钥检测模型，误报更少且成本降低超 98%事件进展
2 个进展
- 10月14日 01:56 · 1 篇报道GitHub分享基于ModernBERT的密钥检测模型实践GitHub Blog · AI & ML：GitHub 发布基于 ModernBERT 的新密钥检测模型，误报更少且成本降低超 98%
- 10月8日 01:45 · 1 篇报道GitHub推出基于ModernBERT的AI密钥检测模型GitHub Blog · AI & ML：GitHub 发布新密钥保护模型以应对 AI 代码激增
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- GitHub Blog · AI & MLGitHub 发布基于 ModernBERT 的新密钥检测模型，误报更少且成本降低超 98%
GitHub 推出新的密钥扫描管线，采用正则表达式生成候选项并结合微调后的 ModernBERT 分类器进行上下文评估，以区分真实凭证与相似字符串。该方案使仓库所有者加权接受率提高 11.5%，中位后推送扫描执行时间缩短 86%，服务成本较之前的 LLM 管线降低超过 98%。新模型通过 ONNX 格式导出并应用 8-bit 量化，实现了在保持高召回率的同时显著减少误报和推理开销。
10月8日
- GitHub Blog · AI & ML精选GitHub 发布新密钥保护模型以应对 AI 代码激增
GitHub 宣布推出由 Microsoft Applied Sciences 协助构建的 ModernBERT 分类器，用于扩展推送保护至非结构化密钥。该模型能在 2 毫秒内评估候选密钥批次，预计可将可预防的密钥数量增加一倍以上。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1010月14日 03:00
- 近 24 小时变化
- -49%
02.557.510
12:0010月15日12:0010月16日
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