Modal 发布 LLM 后训练库 Modal Dojo

Modal 推出名为 Modal Dojo 的 LLM 后训练库，旨在简化基于自有数据的强化学习训练流程。该工具基于 Miles 和 Slime 等开源框架构建，支持从半亿到万亿参数模型的微调，并提供包含损失曲线、奖励函数及 Agent 轨迹监控的可观测性仪表盘。用户可通过少于 100 行代码配置硬件并行度与训练配方，快速启动大规模长上下文 RL 实验。