Modal 发布 LLM 后训练库 Modal Dojo
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Modal 发布 LLM 后训练库 Modal Dojo
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AI 综述
Modal 推出名为 Modal Dojo 的 LLM 后训练库，旨在简化基于自有数据的强化学习（RL）训练流程。该工具目前可用，支持从半亿到万亿参数模型的微调。 Modal Dojo 基于 Miles 和 Slime 等开源框架构建，提供包含损失曲线、奖励函数及 Agent 轨迹监控的可观测性仪表盘。用户可通过少于 100 行代码配置硬件并行度与训练配方，以快速启动大规模长上下文 RL 实验。
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最新进展10月21日 20:00
Modal 发布 LLM 后训练库 Modal Dojo报道时间线
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10月21日
- Modal 官方工程博客精选Modal 发布 LLM 后训练库 Modal Dojo
Modal 推出名为 Modal Dojo 的 LLM 后训练库，旨在简化基于自有数据的强化学习训练流程。该工具基于 Miles 和 Slime 等开源框架构建，支持从半亿到万亿参数模型的微调，并提供包含损失曲线、奖励函数及 Agent 轨迹监控的可观测性仪表盘。用户可通过少于 100 行代码配置硬件并行度与训练配方，快速启动大规模长上下文 RL 实验。
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