微软等团队在Nature发表开源工具改进2-6周天气预报

1. 00:05
   The Verge · AI

   微软发布概率偏差校正工具以改进天气预报

   微软研究人员在《Nature》发表新论文，推出开源的概率偏差校正（PBC）工具，利用机器学习修正现有物理和 AI 气象模型中的系统性偏差。该方法可将可靠预报时间延长至两到六周，并在测试中将 ECMWF 物理模型的降水预测准确率提升 98%，温度预测提升 92%。PBC 仅需 CPU 即可运行，旨在帮助资源有限的气象机构低成本提升极端天气预警能力。

1. 23:00
   MIT News · AI

   MIT 等机构联合团队在 Nature 发表新研究：机器学习后处理技术显著提升两至六周天气预报准确率

   MIT 研究人员与多方合作开发了一种机器学习模型，专门用于修正现有天气预报系统的误差，从而显著改善两周至六周时间范围内的预测效果。该技术作为“后处理”包装器应用于 ECMWF 黄金标准模型时，使预报准确率翻倍，并在国际预报竞赛中获得第一名。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。