微软发布概率偏差校正工具以改进天气预报

微软研究人员在《Nature》发表新论文，推出开源的概率偏差校正（PBC）工具，利用机器学习修正现有物理和 AI 气象模型中的系统性偏差。该方法可将可靠预报时间延长至两到六周，并在测试中将 ECMWF 物理模型的降水预测准确率提升 98%，温度预测提升 92%。PBC 仅需 CPU 即可运行，旨在帮助资源有限的气象机构低成本提升极端天气预警能力。