OpenAI支持前沿模型独立评估
作为我们控制前沿发展节奏工作的一部分，我们致力于支持在训练、评估和部署方面拥有深度访问权限的独立评估。这种访问权限应使第三方评估人员能够挑战我们的假设，识别我们可能存在的
#OpenAI
OpenAIAI 评分3636
Sam AltmanAI 评分3333 Sam Altman 呼吁外部参与 AI 治理
AI 实验室之外的人应该对这项技术的发展拥有真正的发言权，并有明确的方式来判断其是否在安全地发展。标准应有助于防止权力集中，包括确保新公司和开源模型公司能够竞争。
OpenAIAI 评分3636 OpenAI 与数学家顾问组合作
我们正与一个独立的数学家顾问组合作，以帮助 OpenAI 负责任地分享 AI 和数学领域的进展。该小组将就如何评估和传播新的数学成果、维护学术和专业标准以及构建工具提供建议
OpenAIAI 评分5252 OpenAI 发布 Astra for Law：GPT-6 结合法律分析指令与新搜索索引
OpenAI 发布 Astra for Law，将 GPT-6 Astra 与法律分析及写作指令、深度工作设置相结合。该功能引入了新的 Legal Search Index，可搜索美国判例法、法规、法院规则及行政决定，覆盖超过 2.3 亿个 URL。
OpenAIAI 评分3535 OpenAI 推出法律专用 Astra
面向法律行业的 Astra：专为您的业务打造的前沿智能。由 GPT-6 Astra 驱动的新产品，配备工具、设置和上下文，以支持律师和法律科技公司的专业知识与判断力。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5050 众包游戏揭示 Olmo 3 引导机制弱点
Northeastern 学生利用 Steering Arena 众包游戏测试 Olmo 3-32B，发现高分文本多为无意义 token 串而非自然语言。该评测基于 135 对对比文本识别亲社会内部模式，显示开放权重模型可暴露传统评估未预见的优化漏洞。
Sam AltmanAI 评分55 Sam Altman：本周发布推迟至下周
我原本对本周的发布感到兴奋，但它将推迟到下周，不过我认为值得等待！
Sam AltmanAI 评分55 Sam Altman 预告本周及 DevDay 大事
本周有大事，随后是 DevDay
Sam AltmanAI 评分2323 Sam Altman谈AI失控风险与对齐
AI 进展有两种可能走向非常糟糕的情况，我们必须避免。首先，我们可能会将未来的控制权交给 AI。这是不可接受的；我们毫不掩饰地站在人类这一边，AI 必须始终服务于人。为了确保这一点，我们需要确保对齐和
Sam AltmanAI 评分1212 Sam Altman 谈美国 AI 公司责任
世界需要确信，开发日益强大 AI 的美国公司将负责任地行事，尤其是在进步轨迹加速的背景下。每个前沿实验室都必须履行这一承诺，如果我们做不到，就没有理由来上班。我们
Sam AltmanAI 评分4040 Sam Altman 支持前沿模型限速
我同意 Dario 的观点，我们需要控制前沿模型的节奏。这是过去几周我们在 OpenAI 内部讨论的主要话题。承诺让拥有员工级访问权限的独立评估者参与进来是一个好主意，我们也将这样做。很快会有更多分享。
Sam AltmanAI 评分1313 Sam Altman 欢迎 Paul 加入 AI 安全工作
欢迎，Paul。感谢你做这件事，以及你为 AI 安全所做的一切。期待再次合作。
Sam AltmanAI 评分77 Sam Altman 承诺优先保障客户服务
这很糟糕，但在我们重新掌控局面之前，我们将优先为客户提供优质服务。
Sam AltmanAI 评分55 Sam Altman 表示想要一个
我想要一个！
Sierra Blog精选AI 评分6363 Sierra 开源 Hyper-𝜏-bench：评估构建智能体的智能体
Sierra 开源长程智能体评测基准 Hyper-𝜏-bench（即 𝜏^𝜏-bench），用于衡量模型不仅作为智能体行动、更能构建智能体的能力。该基准要求开发者智能体在沙盒中从模拟业务记录恢复规格、设计架构并生成工具，最终交付符合成本预算的客服智能体。
推荐理由：原文通过沙盒环境量化了模型构建智能体的能力瓶颈，揭示了从规格恢复到成本控制的五大失败模式。
Sam AltmanAI 评分4343 Images 2.5 发布，擅长生成非高难数学
Images 2.5 来了。我认为它无法解决超难的数学问题，但它确实很棒，希望大家喜欢。
Sam AltmanAI 评分1212 OpenAI 邀用户参加 GPT-6 聚会
我们希望与使用 GPT-6 的用户共同庆祝。我们在 GPT-5.5 时也做过类似活动，非常有趣。9 月 16 日我们将在旧金山聚会，讨论该模型、下一步应构建什么，以及主要是一起放松。请于 9 月 10 日前申请：
Sam AltmanAI 评分2020 Sam Altman 谈团队诚信与联合发布
我周末大部分时间都在和做这项工作的团队交流。Seb——以及所有人——在整个过程中都表现出了正直和慷慨。起初，我们相信另一个团队也解决了这个问题。我们想要合作并进行联合发布。当我们得知
Sam AltmanAI 评分2626 Sam Altman：模型能力超预期需加速安全
世界现在拥有极其强大的模型；我没想到如此规模的结果会来得这么快。我们一直在讨论需要控制进展以确保安全；对我来说，这是紧迫性迄今最有力的证据。
Sam AltmanAI 评分1313 Sam Altman 回顾 OpenAI 高光时刻
OpenAI 历史上最令我惊叹的时刻之一，就是看着这件事在过去一周发生：
Sam AltmanAI 评分00 Sam Altman 转发 Jakub 重要推文
Jakub 的一条重要推文：
Sam AltmanAI 评分1818 Sam Altman 赞 Astra 即时生成游戏
这显然与其他一切相比微不足道，但 Astra 能让我制作任何我能想象的有趣小游戏，并且几分钟后就能玩到，这太酷了
Together AI Blog精选AI 评分8282 Together AI 评测 GLM-5.3 与 GPT-5.6 Sol：成本、编码能力与路由策略对比
Together AI 在 DeepSWE 基准上对 GLM-5.3 (max) 和 GPT-5.6 Sol (max) 进行了 904 次 rollout 测试。
推荐理由：通过904次实测对比GLM-5.3与GPT-5.6 Sol在DeepSWE上的成本、通过率及失败模式，揭示了级联路由策略能以更低成本超越单一旗舰模型的性能。
Microsoft ResearchAI 评分4747 Microsoft Research 发布 Skala 1.1，在 GMTKN55 基准中获 32 项第一并集成至 CP2K
Microsoft Research 推出深度学习 DFT 模型 Skala 1.1，其训练数据量增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中有 32 个排名第一。该模型以 meta-GGA 计算成本实现超越全局杂化泛函的精度，加权平均误差为 2.8 kcal/mol。Skala 现已支持 CP2K，并正集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP 等主流软件。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分5353 Ai2 发布 Olmo 3 药物形态学捷径研究：51-59% 测试药物未体现具体知识
Ai2 团队在 EMNLP 接收的论文中，利用完全开放的 Olmo 3 模型及其公开训练语料，诊断出模型在回答药物问题时依赖名称词缀而非具体知识的“形态学捷径”。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 评分4545 Ai2 推出 TutorMoments：评估 LLM 导师何时介入与何时放手
Ai2 发布 TutorMoments 框架，利用 462 份真实数学辅导记录测试 LLM 能否平衡“提供支架”与“推动深度思考”。初步结果显示，模型在仅被告知“好好辅导”时倾向于过度帮助，明确提示权衡策略虽能提升表现，但仍难达到人类导师的精准判断水平。
Anthropic精选AI 评分6565 Anthropic 回应 AISI 对 Claude Mythos 5 的无防护环境测试报告
Anthropic 官方账号发布声明，提及英国 AI 安全研究所（AISI）近期发表了一份关于 Anthropic 旗下 Claude Mythos 5 模型的评估报告。该报告描述了在移除模型常规安全防护措施的实验环境中，让模型尝试完成特定任务的测试结果。
推荐理由：官方披露了针对自家模型在移除防护后的特定任务测试背景，为理解前沿模型的安全评估流程提供了直接信源。
Andrej KarpathyAI 评分3333 Karpathy谈AI能力认知差距
从我的时间线来看，人们对 AI 能力的理解存在日益扩大的差距。我认为第一个问题在于使用的时效性和层级。我觉得很多人去年尝试过 ChatGPT 的免费层，并让它过多地影响了他们对 AI 的看法。这是